fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Назад в будущее
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601622
Слов в произведении (СВП):92384
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.74
СДП авторского текста, знаков:88.74
СДП диалога, знаков:51.81
Доля диалогов в тексте:17.84%
Доля авторского текста в диалогах:7.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9336
Активный словарный запас (АСЗ):8807
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2489.19 —> 10422-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22983 (24.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69401 (75.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22341 (32.19%)
          Прилагательное7198 (10.37%)
          Глагол18317 (26.39%)
          Местоимение-существительное7185 (10.35%)
          Местоименное прилагательное3711 (5.35%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1516 (2.18%)
          Числительное (порядковое)344 (0.50%)
          Наречие4050 (5.84%)
          Предикатив566 (0.82%)
          Предлог9393 (13.53%)
          Союз7470 (10.76%)
          Междометие1553 (2.24%)
          Вводное слово225 (0.32%)
          Частица5981 (8.62%)
          Причастие969 (1.40%)
          Деепричастие251 (0.36%)
Служебных слов:35782 (51.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391449177.1.002.7.86111.329285.7.48162.5.76
Прилагательное375.3152.71.3.00.70.111.7.304.14.41.5.0831.1.22
Глагол411622149.2.123.7.629.51.239184.45123.4.48
Местоимение-существительное8.37.33152.6.00.65.105.396.64.7.76.3810.46.07
Местоименное прилагательное1847.12.5.92.00.56.071.5.3122.6.28.063.1.34.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.81.42.5.44.30.00.87.18.36.051.6.75.24.05.53.11.02
Числительное (порядковое)2.6.19.39.00.10.00.02.01.10.01.15.21.02.00.11.01.00
Наречие54.6155.21.5.01.54.082.1.4642.7.61.053.6.61.11
Предикатив.57.441.6.59.38.00.11.01.39.00.46.59.15.01.52.02.00
Предлог631549.311.004.2.91.53.19.12.74.02.00.581.5.01
Союз156.6259.93.6.011.3.315.5.647.64.51.1.287.2.61.34
Междометие6.21.11.34.31.1.00.25.02.56.101.21.2.16.02.84.13.04
Вводное слово.48.16.58.29.12.00.01.00.06.02.22.24.06.00.27.01.00
Частица7.13.5294.31.9.011.2.102.7.513.710.58.125.6.45.11
Причастие4.6.69.59.54.11.00.07.02.25.042.71.13.00.48.11.01
Деепричастие.35.10.45.27.15.00.02.00.07.051.2.19.02.00.12.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202425252525252525
Прилагательное6.97.87.67.38.57.98.38.18.28
Глагол17192223212121202020
Местоимение-существительное11129.997.876.96.57.86.6
Местоименное прилагательное3.85.8443.443.54.43.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.521.62.11.81.71.61.81.61.8
Числительное (порядковое).70.30.40.30.30.50.40.30.40.30
Наречие8.45.14.53.63.63.94.24.14.24
Предикатив1.3.50.60.70.70.50.60.50.40.50
Предлог119.39.4109.71010101010
Союз9.586.36.67.88.28.59.28.68.7
Междометие3.51.31.21.51.71.621.81.71.8
Вводное слово.80.40.20.10.20.20.10.20.10.20
Частица8.87.66.76.26.76.56.15.76.66.2
Причастие.30.50111.11.51.21.41.21.4
Деепричастие.90.20.20.20.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.96
          .    точка75.58
          -    тире13.21
          !    восклицательный знак1.24
          ?    вопросительный знак4.08
          ...    многоточие1.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 49
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Вячеслав Кумин
 36
4. Роман Злотников
 35
5. Алексей Махров
 35
6. Владислав Жеребьёв
 35
7. Алекс Орлов
 35
8. Дмитрий Янковский
 35
9. Василий Сахаров
 35
10. Александр Афанасьев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх