fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джонни Оклахома, или Магия крупного калибра
Автор: Сергей Шкенёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410320
Слов в произведении (СВП):56293
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.29
СДП авторского текста, знаков:91.51
СДП диалога, знаков:50.27
Доля диалогов в тексте:49.04%
Доля авторского текста в диалогах:6.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9240
Активный словарный запас (АСЗ):8722
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1383.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3263.76 —> 1180-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11733 (20.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44560 (79.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16053 (36.03%)
          Прилагательное5991 (13.44%)
          Глагол8770 (19.68%)
          Местоимение-существительное2887 (6.48%)
          Местоименное прилагательное1925 (4.32%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)589 (1.32%)
          Числительное (порядковое)138 (0.31%)
          Наречие1958 (4.39%)
          Предикатив436 (0.98%)
          Предлог5206 (11.68%)
          Союз4595 (10.31%)
          Междометие864 (1.94%)
          Вводное слово109 (0.24%)
          Частица3443 (7.73%)
          Причастие1233 (2.77%)
          Деепричастие93 (0.21%)
Служебных слов:19130 (42.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5829456.56.3.022.4.538.41.437325.4.45157.2.41
Прилагательное777.213.94.75.02.47.091.454.25.41.021.62.2.17
Глагол4119177.36.6.041.3.265.21.129123.197.84.21
Местоимение-существительное7.56.31632.5.00.72.044.774.12.5.30.369.3.58.04
Местоименное прилагательное206.53.91.1.64.00.28.06.75.231.51.2.13.062.1.55.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.2.28.26.04.47.02.11.11.85.68.09.00.58.13.02
Числительное (порядковое)1.5.13.28.04.00.00.02.00.09.02.11.13.02.00.17.02.00
Наречие3.54.6112.71.4.02.43.061.7.452.92.7.58.063.91.3.02
Предикатив1.3.532.49.41.00.04.00.47.13.58.72.06.04.75.09.00
Предлог57212.36.811.002.5.70.66.19.06.62.02.00.304.09
Союз1711199.13.8.021.1.2861.28.35.4.79.348.71.9.19
Междометие5.11.71.23.51.1.00.02.04.96.091.1.98.21.001.2.38.06
Вводное слово.30.15.30.32.11.00.00.00.06.00.11.21.00.00.41.04.02
Частица6.64.7284.61.8.001.4.022.7.7946.4.55.306.31.3.26
Причастие112.51.3.70.49.00.06.04.64.216.1.98.28.00.41.41.06
Деепричастие.32.09.26.02.04.00.02.00.02.04.41.19.02.00.38.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232628313132333434
Прилагательное7.88.79.110111112111312
Глагол12172121191718161515
Местоимение-существительное10107.25.54.143.72.83.23.4
Местоименное прилагательное2.84.24.14.23.93.63.43.43.23.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.11.9011.41.11.1
Числительное (порядковое).30.40.20.30.30.20.40.20.20.10
Наречие5.75.44.13.53.83.13.13.32.52.2
Предикатив1.61.31.80.70.70.40.80.50.40
Предлог6.179.18.79.6119.2121011
Союз188.166.86.87.57.17.68.87
Междометие4.31.2.901.61.41.51.21.41.31.3
Вводное слово.40.60.20.10.20.10.30.10.10.00
Частица10108.86.35.25.55.34.74.35
Причастие11.41.5222.432.83.13.1
Деепричастие.30.20.20.10.10.10.00.10.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.39
          .    точка67.61
          -    тире25.79
          !    восклицательный знак11.35
          ?    вопросительный знак19.95
          ...    многоточие8.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.73
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие7.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шкенёв
 53
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Владимир Кучеренко
 40
4. Александр Зорич
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Zотов
 39
8. Андрей Мартьянов
 39
9. Антон Демченко
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх