fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Год тысяча шестьсот...
Автор: Михаил Петрович Михеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:289432
Слов в произведении (СВП):43601
Приблизительно страниц:150
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.13
СДП авторского текста, знаков:79.38
СДП диалога, знаков:38.16
Доля диалогов в тексте:40.91%
Доля авторского текста в диалогах:4.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6139
Активный словарный запас (АСЗ):5912
Активный несловарный запас (АНСЗ):227
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.64 —> 9999-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9832 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33769 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11366 (33.66%)
          Прилагательное3521 (10.43%)
          Глагол8438 (24.99%)
          Местоимение-существительное3461 (10.25%)
          Местоименное прилагательное1771 (5.24%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)347 (1.03%)
          Числительное (порядковое)112 (0.33%)
          Наречие1799 (5.33%)
          Предикатив407 (1.21%)
          Предлог4166 (12.34%)
          Союз3115 (9.22%)
          Междометие720 (2.13%)
          Вводное слово111 (0.33%)
          Частица2860 (8.47%)
          Причастие437 (1.29%)
          Деепричастие99 (0.29%)
Служебных слов:16312 (48.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441755108.9.051.5.869.5229245.4.57153.3.65
Прилагательное438.4142.2.89.00.13.051.8.513.35.11.2.053.21.2.13
Глагол4317221412.001.8.438.91.642153.43112.2.46
Местоимение-существительное8.56.9314.73.2.11.78.055.51.36.34.9.78.3212.32.24
Местоименное прилагательное215.37.21.3.94.00.13.081.6.463.3.94.22.002.3.32.08
Местоимение-предикатив.00.00.16.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.73.97.57.13.00.27.00.13.13.70.46.11.00.46.03.00
Числительное (порядковое)1.7.08.16.00.05.00.00.03.11.00.08.22.03.00.11.05.00
Наречие4.13.9154.41.1.03.35.031.9.403.92.4.38.084.3.84.11
Предикатив1.5.572.4.92.32.00.05.00.13.08.78.62.08.00.78.16.00
Предлог68122.21011.031.3.89.35.51.03.67.03.00.511.5.03
Союз147.119113.2.00.65.085.3.975.94.1.75.307.7.65.35
Междометие6.5.971.451.1.00.08.00.70.08.431.1.13.03.97.13.00
Вводное слово.38.11.46.51.11.00.00.03.08.03.22.13.08.03.24.00.00
Частица9.14.3306.32.001.1.053.7.784.64.9.73.276.7.38.16
Причастие5.21.5.67.24.22.00.05.00.48.052.24.16.00.24.13.00
Деепричастие.27.13.48.24.24.00.00.00.00.03.35.38.03.00.46.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222228282928282828
Прилагательное5.76.877.58.58.48.68.39.69.8
Глагол16252521191921191919
Местоимение-существительное151297.56.65.96.86.26.55.4
Местоименное прилагательное1.63.43.23.754.84.25.34.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.701.11.2.90.801.501
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.30.50.30.20
Наречие5.45.44.14.33.63.74.23.43.23.5
Предикатив1.41.11.31.21.1.90.901.60.90
Предлог6.36.41111121110111011
Союз135.965.86.56.46.46.77.26.4
Междометие4.51.11.11.21.61.411.51.61.5
Вводное слово.60.50.30.10.20.10.10.20.20.20
Частица7.38.97.76.65.16.65.96.266.4
Причастие.30.70.70111.111.11.61.4
Деепричастие.20.30.30.20.10.10.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.87
          .    точка91.99
          -    тире24.66
          !    восклицательный знак8.35
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие8.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.85
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка13.10
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Петрович Михеев
 45
2. Иван Сербин
 35
3. Кирилл Бенедиктов
 35
4. Алексей Бессонов
 34
5. Олег Рой
 34
6. Дмитрий Емец
 34
7. Алекс Орлов
 34
8. Александр Мазин
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Виктор Ночкин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх