fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Английский экспромт Амалии
Автор: Валерия Вербинина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498838
Слов в произведении (СВП):71513
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.97
СДП авторского текста, знаков:82.41
СДП диалога, знаков:42.81
Доля диалогов в тексте:54.12%
Доля авторского текста в диалогах:10.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8747
Активный словарный запас (АСЗ):8336
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.43 —> 7322-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17109 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54404 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17250 (31.71%)
          Прилагательное4956 (9.11%)
          Глагол13377 (24.59%)
          Местоимение-существительное7169 (13.18%)
          Местоименное прилагательное3593 (6.60%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)632 (1.16%)
          Числительное (порядковое)116 (0.21%)
          Наречие3165 (5.82%)
          Предикатив606 (1.11%)
          Предлог6140 (11.29%)
          Союз5600 (10.29%)
          Междометие1422 (2.61%)
          Вводное слово304 (0.56%)
          Частица4403 (8.09%)
          Причастие752 (1.38%)
          Деепричастие153 (0.28%)
Служебных слов:28793 (52.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381446119.7.021.7.5710125266.70123.7.53
Прилагательное394.4121.81.2.02.30.071.5.333.34.5.90.102.1.97.20
Глагол4513201713.071.9.238.81.234174.6.358.82.5.33
Местоимение-существительное129417.73.5.001.037.2.956.45.4.75.7714.60.17
Местоименное прилагательное2767.83.21.4.00.32.101.9.632.82.33.132.8.42.03
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.981.1.40.40.02.45.07.07.02.82.80.10.12.57.10.00
Числительное (порядковое)1.1.05.05.02.05.00.03.00.03.00.05.17.00.00.05.03.00
Наречие5.15.2136.21.6.00.33.052.673.33.3.57.084.9.80.03
Предикатив1.2.251.71.2.42.00.07.00.45.07.60.62.20.02.63.10.00
Предлог52103.21315.021.4.52.53.22.131.4.02.00.601.1.13
Союз135.619164.8.00.87.075.6.857.15.41.1.537.8.62.37
Междометие7.51.11.15.51.6.00.03.051.1.15.981.4.38.081.2.13.03
Вводное слово.67.22.621.4.28.00.00.00.18.02.25.43.05.02.33.03.00
Частица7.43.7278.72.2.00.93.053.114.35.52.335.9.62.13
Причастие4.9.92.65.42.40.00.05.00.43.072.1.57.20.05.23.12.05
Деепричастие.48.13.28.22.13.00.02.02.02.03.68.05.03.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232325262628262826
Прилагательное4.96.16.17.27.16.77.48.78.87.9
Глагол14242221212118171718
Местоимение-существительное171412108.48.88.17.877.4
Местоименное прилагательное2.94.54.84.65.15.65.566.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.9011.90.70.801.11.3
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.10.20.20
Наречие6.14.74.14.54.24.53.94.64.45.1
Предикатив2.90.90.80.60.50.50.80.80.90
Предлог6.74.98.59.19.61010101010
Союз126.87.56.97.77.57.786.97.9
Междометие5.51.21.31.21.91.82.32.21.91.8
Вводное слово1.2.50.40.20.30.40.30.30.20.40
Частица6.97.47.26.15.64.95.76.266.3
Причастие.20.60.8011.21.31.21.61.41.3
Деепричастие.30.30.30.20.20.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.51
          .    точка82.42
          -    тире43.28
          !    восклицательный знак19.38
          ?    вопросительный знак18.01
          ...    многоточие7.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка5.41
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерия Вербинина
 57
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Артём Тихомиров
 41
5. Виктор Глебов
 41
6. Владимир Свержин
 41
7. Олег Рой
 41
8. Юрий Бурносов
 40
9. Наталья Резанова
 40
10. Александр Зорич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх