FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ключ Времен
Авторы: Александр Прозоров, Олег Яновский
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502765
Слов в произведении (СВП):73191
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.84
СДП авторского текста, знаков:80.88
СДП диалога, знаков:43.42
Доля диалогов в тексте:46.35%
Доля авторского текста в диалогах:8.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9133
Активный словарный запас (АСЗ):8642
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2931.29 —> 3846-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14741 (20.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58450 (79.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18074 (30.92%)
          Прилагательное5036 (8.62%)
          Глагол13484 (23.07%)
          Местоимение-существительное4091 (7.00%)
          Местоименное прилагательное1954 (3.34%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)285 (0.49%)
          Числительное (порядковое)73 (0.12%)
          Наречие1679 (2.87%)
          Предикатив80 (0.14%)
          Предлог6387 (10.93%)
          Союз2837 (4.85%)
          Междометие47 (0.08%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1756 (3.00%)
          Причастие906 (1.55%)
          Деепричастие55 (0.09%)
Служебных слов:17083 (29.23%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.06
          .    точка91.02
          -    тире35.93
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак13.03
          ...    многоточие5.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка2.01
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Яновского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 48  – ожидает пересчёта
2. Андрей Левицкий
 45
3. Виктор Ночкин
 43
4. Марина и Сергей Дяченко
 43
5. Дмитрий Казаков
 43
6. Елена Хаецкая
 43
7. Ольга Громыко
 43
8. Алексей Иванов
 43
9. Александр Етоев
 42
10. Сергей Т. Алексеев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх