fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слово шамана
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504516
Слов в произведении (СВП):70707
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.73
СДП авторского текста, знаков:115.81
СДП диалога, знаков:54.46
Доля диалогов в тексте:45.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9664
Активный словарный запас (АСЗ):8964
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3059.89 —> 2840-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14957 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55750 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19658 (35.26%)
          Прилагательное6971 (12.50%)
          Глагол12455 (22.34%)
          Местоимение-существительное3541 (6.35%)
          Местоименное прилагательное2531 (4.54%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)994 (1.78%)
          Числительное (порядковое)164 (0.29%)
          Наречие3196 (5.73%)
          Предикатив488 (0.88%)
          Предлог7607 (13.64%)
          Союз5212 (9.35%)
          Междометие851 (1.53%)
          Вводное слово116 (0.21%)
          Частица3473 (6.23%)
          Причастие1374 (2.46%)
          Деепричастие206 (0.37%)
Служебных слов:23549 (42.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5327596.89.3.032.7.5212.8636314.1.36137.11.1
Прилагательное5910151.5.70.00.47.161.6.424.75.6.62.032.22.2.37
Глагол3816229.58.1.082.5.26101.336142.4.247.92.6.39
Местоимение-существительное8.14.7172.51.9.02.85.033.9.625.22.4.41.185.4.37.10
Местоименное прилагательное184.45.81.3.62.00.34.131.2.282.32.20.032.3.47.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.21.7.20.23.00.63.15.28.081.3.89.02.00.37.29.02
Числительное (порядковое)1.6.15.29.07.00.00.00.02.02.02.13.18.03.00.05.05.00
Наречие6.45142.7.73.02.54.072.5.6062.9.54.083.61.07
Предикатив.99.441.6.54.21.00.10.00.39.10.59.67.08.02.60.03.02
Предлог67192.89.211.023.4.73.72.11.13.86.03.00.654.1.10
Союз178.9186.33.3.02.99.116.9.727.73.4.55.236.31.7.28
Междометие4.11.2.942.4.85.02.16.00.60.051.1.98.10.02.62.24.02
Вводное слово.33.15.31.29.07.00.03.00.03.03.08.16.03.02.28.00.00
Частица74222.81.1.001.5.082.2.8344.4.34.133.5.67.24
Причастие8.12.2.70.57.36.00.18.031.4.136.5.65.18.00.21.16.00
Деепричастие.52.20.49.08.07.00.02.02.05.02.98.11.00.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242728303029292932
Прилагательное78.78.69.79.5119.710109.7
Глагол15222321191820191816
Местоимение-существительное108.86.65.25.34.34.643.13.8
Местоименное прилагательное24.93.63.43.44.13.63.73.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.21.41.81.41.21.61.91.6
Числительное (порядковое).30.40.40.30.20.20.30.10.30.20
Наречие7.35.84.844.14.44.63.654.4
Предикатив1.71.70.80.60.70.60.50.70.60
Предлог8.97.89.812121111121212
Союз136.45.65.76.97.477.78.37.4
Междометие4.80.80.901.2111.111.1
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.20.20.10.10
Частица86.76.14.84.54.94.55.14.84.3
Причастие.9011.11.81.821.92.32.52.2
Деепричастие.60.20.30.40.30.30.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.52
          .    точка69.67
          -    тире33.97
          !    восклицательный знак7.26
          ?    вопросительный знак8.85
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.51
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка1.74
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 48
2. Альтс Геймер
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Дем Михайлов
 38
5. Никита Аверин
 38
6. Андрей Ерпылев
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Виталий Сертаков
 37
9. Виталий Зыков
 37
10. Александр Авраменко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх