fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кащей
Автор: Дмитрий Мансуров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569729
Слов в произведении (СВП):83621
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.26
СДП авторского текста, знаков:74.3
СДП диалога, знаков:39.79
Доля диалогов в тексте:42.76%
Доля авторского текста в диалогах:3.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9898
Активный словарный запас (АСЗ):9440
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.92 —> 4365-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18116 (21.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65505 (78.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20635 (31.50%)
          Прилагательное6940 (10.59%)
          Глагол16742 (25.56%)
          Местоимение-существительное6474 (9.88%)
          Местоименное прилагательное3267 (4.99%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)849 (1.30%)
          Числительное (порядковое)247 (0.38%)
          Наречие3529 (5.39%)
          Предикатив697 (1.06%)
          Предлог8246 (12.59%)
          Союз6455 (9.85%)
          Междометие1179 (1.80%)
          Вводное слово193 (0.29%)
          Частица4964 (7.58%)
          Причастие1412 (2.16%)
          Деепричастие156 (0.24%)
Служебных слов:30953 (47.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716538.55.8.031.5.499.21.429284.7.48134.9.48
Прилагательное505.2161.4.82.00.27.071.4.393.34.7.77.071.91.4.21
Глагол4217221510.101.9.728.81.542173.42103.4.25
Местоимение-существительное9.87.9294.93.2.06.70.185.5.945.94.1.62.2811.56.06
Местоименное прилагательное195.75.91.7.89.00.37.071.3.622.81.9.18.042.4.39.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.1.39.18.04.35.04.13.13.82.82.07.04.69.08.00
Числительное (порядковое)1.6.14.56.01.04.00.03.00.07.00.07.28.03.00.20.07.03
Наречие4.14.1154.98.00.51.061.9.733.73.1.41.063.9.79.11
Предикатив.82.321.8.83.32.01.18.00.62.10.62.80.15.03.83.08.00
Предлог61163.81113.012.5.79.83.27.101.1.11.00.693.3.10
Союз136.524123.5.01.82.256.4.737.14.2.53.247.21.5.15
Междометие4.51.21.003.6.96.00.10.08.91.10.831.15.00.69.31.01
Вводное слово.32.08.46.35.10.00.03.00.06.07.17.44.04.00.22.03.00
Частица6.842961.8.001.3.102.8.913.95.7.37.274.5.79.20
Причастие8.81.4.75.72.55.00.06.00.76.063.8.76.24.01.41.22.00
Деепричастие.44.11.11.10.10.00.00.01.03.01.69.14.03.00.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212225272727282727
Прилагательное6.377.27.88.78.39.79.58.98.5
Глагол18272422212118191919
Местоимение-существительное14119.58.16.36.165.45.95.8
Местоименное прилагательное2.53.63.843.84.44.644.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.2.90.801.11.111.11
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.20.20.30.30.30
Наречие5.95.94.33.73.84.14.13.64.23.2
Предикатив1.4.90.90.90.80.70.70.80.60.80
Предлог6.86.51011111011111112
Союз115.76.677.68.48.27.78.58.8
Междометие3.5.8011.11.31.31.41.51.41.4
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица7.67.66.65.85.755.55.84.85.3
Причастие1.311.21.71.31.81.61.72.62.2
Деепричастие.40.10.20.20.00.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.15
          .    точка81.88
          -    тире33.03
          !    восклицательный знак21.38
          ?    вопросительный знак14.91
          ...    многоточие3.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка3.77
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Мансуров
 54
2. Кирилл Алейников
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Дмитрий Дашко
 42
5. Артём Тихомиров
 42
6. Виталий Зыков
 41
7. Сергей Костин
 41
8. Никита Аверин
 41
9. Александр Рудазов
 41
10. Zотов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх