fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Реквием по пилоту
Автор: Андрей Лях
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:733099
Слов в произведении (СВП):105365
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.68
СДП авторского текста, знаков:119.41
СДП диалога, знаков:47.49
Доля диалогов в тексте:23.01%
Доля авторского текста в диалогах:8.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14456
Активный словарный запас (АСЗ):13169
Активный несловарный запас (АНСЗ):1287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1423.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3474.28 —> 373-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14013.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22509 (21.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82856 (78.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27441 (33.12%)
          Прилагательное10134 (12.23%)
          Глагол16589 (20.02%)
          Местоимение-существительное6276 (7.57%)
          Местоименное прилагательное4731 (5.71%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1302 (1.57%)
          Числительное (порядковое)385 (0.46%)
          Наречие4774 (5.76%)
          Предикатив796 (0.96%)
          Предлог10476 (12.64%)
          Союз8537 (10.30%)
          Междометие1695 (2.05%)
          Вводное слово316 (0.38%)
          Частица5949 (7.18%)
          Причастие1646 (1.99%)
          Деепричастие276 (0.33%)
Служебных слов:38267 (46.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822461011.022.21.1111.333365.8.61145.1.65
Прилагательное619.8111.51.2.01.37.122.1.334.56.11.3.122.11.7.35
Глагол331616108.7.042.2.448.31.232153.6.408.92.7.24
Местоимение-существительное8.75.6204.52.5.00.64.115.2.735.23.1.39.398.1.52.06
Местоименное прилагательное2385.11.71.5.00.28.131.4.461.81.7.17.063.1.72.19
Местоимение-предикатив.00.01.03.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.3.42.26.00.88.41.35.071.21.07.01.44.18.01
Числительное (порядковое)2.3.20.29.08.08.00.02.02.09.01.19.37.01.01.12.03.00
Наречие4.36.7133.41.7.02.43.092.9.624.93.8.58.154.51.2.13
Предикатив.90.522.2.64.33.00.04.01.25.12.65.84.15.07.52.12.00
Предлог56182.8914.003.4.95.87.12.251.04.01.912.3.11
Союз178.5187.53.8.001.1.257.2.839.34.6.80.5381.2.39
Междометие5.31.31.43.31.2.01.06.03.89.28.971.3.20.07.85.15.06
Вводное слово.52.19.70.39.09.00.06.00.17.03.37.30.02.01.37.01.01
Частица7.63.9233.81.7.001.3.083.6.5455.8.62.404.91.17
Причастие7.21.8.73.51.39.00.13.01.66.033.5.89.21.01.50.18.03
Деепричастие.43.22.20.13.13.00.03.01.11.02.99.21.02.00.23.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212527262729272828
Прилагательное6.27.37.68.99.4109.9101010
Глагол14212020191717161616
Местоимение-существительное12119.17.96.25.44.75.14.95.1
Местоименное прилагательное3.354.95.14.24.84.94.74.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.61.31.41.51.31.31.51.5
Числительное (порядковое).50.60.40.30.30.60.30.40.40.40
Наречие6.75.54.84.34.54.34.54.34.94.2
Предикатив2.41.80.70.80.80.60.60.60.60
Предлог107.99.49101011111110
Союз106.76.16.87.58.28.48.88.88.6
Междометие5.31.31.21.41.51.91.521.51.6
Вводное слово.70.50.30.20.40.30.20.20.30.40
Частица6.98.57.26.16.35.65.35.85.55.4
Причастие.60.901.21.41.61.41.521.61.7
Деепричастие.60.30.10.10.20.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.15
          .    точка64.09
          -    тире26.02
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак8.12
          ...    многоточие5.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.31
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие5.87
          ;    точка с запятой2.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лях
 64
2. Александр Зорич
 45
3. Александр Бушков
 45
4. Борис Акунин
 44
5. Владимир Лещенко
 44
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Сергей Вольнов
 43
8. Игорь Недозор
 43
9. Данил Корецкий
 43
10. Алексей Бессонов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх