fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайная война в Лукоморске
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:245353
Слов в произведении (СВП):34412
Приблизительно страниц:123
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.34
СДП авторского текста, знаков:96.97
СДП диалога, знаков:46.03
Доля диалогов в тексте:46.06%
Доля авторского текста в диалогах:11.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7220
Активный словарный запас (АСЗ):6802
Активный несловарный запас (АНСЗ):418
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3227.18 —> 1410-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7299 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27113 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8681 (32.02%)
          Прилагательное3311 (12.21%)
          Глагол6191 (22.83%)
          Местоимение-существительное2474 (9.12%)
          Местоименное прилагательное1383 (5.10%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)313 (1.15%)
          Числительное (порядковое)85 (0.31%)
          Наречие1290 (4.76%)
          Предикатив240 (0.89%)
          Предлог3338 (12.31%)
          Союз2698 (9.95%)
          Междометие457 (1.69%)
          Вводное слово92 (0.34%)
          Частица1946 (7.18%)
          Причастие542 (2.00%)
          Деепричастие88 (0.32%)
Служебных слов:12478 (46.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4522559.811.001.51.18.71.330254.7.28126.5.38
Прилагательное589.3162.31.00.28.071.7.4546.7.73.072.81.5.21
Глагол341818137.7.032.4.247.41.133172.5.66103.84
Местоимение-существительное107.32263.5.00.52.145.2.807.64.9.84.4510.91.10
Местоименное прилагательное204.57.51.91.3.00.21.031.4.493.32.2.14.002.6.21.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.711.3.28.10.00.45.17.14.03.73.66.10.00.49.10.00
Числительное (порядковое)1.5.28.14.00.00.00.00.00.03.00.10.03.00.00.00.00.00
Наречие3.35134.11.2.00.24.032.1.423.33.4.66.103.4.87.03
Предикатив.45.422.1.91.35.00.07.00.21.24.56.63.28.00.38.03.00
Предлог62192.99.811.002.3.59.35.03.24.77.03.00.772.1.00
Союз179.918113.8.00.52.245.7.639.25.1.80.457.61.28
Междометие4.81.2.704.91.00.10.00.52.10.70.80.03.00.45.24.07
Вводное слово.31.10.73.28.07.00.00.00.17.00.17.42.17.00.35.03.00
Частица7.94.2275.21.6.03.87.002.6.494.95.2.28.383.8.91.42
Причастие8.21.9.70.38.35.00.03.03.63.073.8.42.42.00.31.21.03
Деепричастие.42.14.38.28.10.00.03.00.07.00.56.24.10.00.14.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222326272729292728
Прилагательное7.46.77.18.9109.411101111
Глагол16212222222119201818
Местоимение-существительное1313118.36.86.45.265.44.9
Местоименное прилагательное2.74.84.64.34.13.84.34.54.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.901.5.901.11.60.901.2
Числительное (порядковое).20.70.20.00.20.10.00.40.10.40
Наречие5.34.843.73.73.33.33.83.83.9
Предикатив1.6.901.70.50.80.50.60.60.50
Предлог8.56.89.7119.611109.71212
Союз157.66.86.16.86.96.96.97.55.9
Междометие3.11.41.3.60.901.41.11.31.91
Вводное слово.60.30.50.20.10.20.20.30.30.20
Частица88.36.65.26.25.45.84.85.75.8
Причастие.50.6011.31.11.31.91.71.42.3
Деепричастие.50.50.30.20.10.30.20.30.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.26
          .    точка82.62
          -    тире45.94
          !    восклицательный знак11.16
          ?    вопросительный знак12.67
          ...    многоточие2.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.35
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.43
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 42
2. Борис Акунин
 39
3. Юрий Бурносов
 39
4. Данил Корецкий
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Юрий Гаврюченков
 38
7. Алексей Бессонов
 38
8. Виктор Косенков
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх