fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Настоящие охотники за галлюцинациями
Автор: Дмитрий Мансуров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481853
Слов в произведении (СВП):67284
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.49
СДП авторского текста, знаков:98.37
СДП диалога, знаков:52.89
Доля диалогов в тексте:64.01%
Доля авторского текста в диалогах:8.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8600
Активный словарный запас (АСЗ):8199
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2808.45 —> 6222-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14517 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52767 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17245 (32.68%)
          Прилагательное5380 (10.20%)
          Глагол12623 (23.92%)
          Местоимение-существительное4690 (8.89%)
          Местоименное прилагательное2495 (4.73%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)716 (1.36%)
          Числительное (порядковое)174 (0.33%)
          Наречие2523 (4.78%)
          Предикатив472 (0.89%)
          Предлог6947 (13.17%)
          Союз5824 (11.04%)
          Междометие1087 (2.06%)
          Вводное слово121 (0.23%)
          Частица4503 (8.53%)
          Причастие1025 (1.94%)
          Деепричастие104 (0.20%)
Служебных слов:25787 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317497.85.7.001.7.557.81.137334.8.35165.4.57
Прилагательное474.2131.5.71.00.24.051.2.313.45.71.2.072.8.91.10
Глагол431519147.9.031.9.316.71.438173.5.12112.7.14
Местоимение-существительное9.67.1234.12.8.02.85.095.7873.6.43.1910.47.03
Местоименное прилагательное203.95.31.7.72.00.17.10.88.532.32.3.16.072.5.24.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.03.00.00.00.00.02.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.85.95.36.26.05.43.07.10.03.711.1.12.00.64.17.00
Числительное (порядковое)1.6.02.38.09.00.00.05.00.02.02.07.29.02.00.19.02.02
Наречие3.54.5123.9.95.00.31.051.7.383.33.1.48.093.7.85.07
Предикатив.57.431.5.62.17.02.10.00.12.12.47.67.31.02.66.07.00
Предлог66163.59.314.022.61.50.21.101.3.05.00.662.8.02
Союз157.724113.5.051.197.6.648.15.31.269.61.6.17
Междометие4.71.51.341.1.00.05.02.86.07.971.4.16.02.95.38.05
Вводное слово.31.09.29.40.10.00.00.00.09.02.12.17.00.00.22.03.00
Частица7.74.2325.51.9.051.6.053.534.66.5.64.246.79.09
Причастие7.41.1.93.36.21.00.14.02.41.034.3.85.26.00.22.14.00
Деепричастие.21.03.21.09.02.00.00.00.03.02.57.10.02.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202226282828282929
Прилагательное6.67.56.87.17.68.488.58.78.2
Глагол19242322202019191817
Местоимение-существительное13129.186.95.25.26.25.14.8
Местоименное прилагательное2.53.84.54.34.53.94.23.73.33.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.21.31.21.111.11.3
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.30.20.20.20.20
Наречие5.65.54.33.73.133.53.33.53.6
Предикатив1.6.80.60.60.80.80.60.60.60.40
Предлог6.57.21011111111101213
Союз147.37.87.68.18.79.19.199.3
Междометие4.411.51.21.31.51.81.31.31.6
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Частица8.98.17.46.46.46.366.76.16
Причастие.801.211.41.41.21.52.11.72
Деепричастие.40.20.20.10.00.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.91
          .    точка81.70
          -    тире50.84
          !    восклицательный знак8.56
          ?    вопросительный знак15.64
          ...    многоточие4.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка6.02
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие7.00
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Мансуров
 52
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Вадим Панов
 38
4. Алекс Кош
 37
5. Александр Бушков
 37
6. Артём Тихомиров
 37
7. Zотов
 37
8. Сергей Костин
 37
9. Александр Громов
 37
10. Вячеслав Шалыгин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх