fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Летающий слон
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:151516
Слов в произведении (СВП):20956
Приблизительно страниц:79
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.86
СДП авторского текста, знаков:74.58
СДП диалога, знаков:37.54
Доля диалогов в тексте:25.09%
Доля авторского текста в диалогах:8.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5892
Активный словарный запас (АСЗ):5526
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1461.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3591.97 —> 186-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4390 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16566 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5959 (35.97%)
          Прилагательное2136 (12.89%)
          Глагол3636 (21.95%)
          Местоимение-существительное981 (5.92%)
          Местоименное прилагательное792 (4.78%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)292 (1.76%)
          Числительное (порядковое)78 (0.47%)
          Наречие816 (4.93%)
          Предикатив128 (0.77%)
          Предлог2116 (12.77%)
          Союз1418 (8.56%)
          Междометие350 (2.11%)
          Вводное слово45 (0.27%)
          Частица1057 (6.38%)
          Причастие343 (2.07%)
          Деепричастие41 (0.25%)
Служебных слов:6806 (41.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5725597.87.2.002.8.529.5134276.29145.6.64
Прилагательное678.3141.11.3.06.35.001.6.354.25.71.002.31.6.23
Глагол4122207.19.172.6.528.4133132.7.469.83.4.29
Местоимение-существительное7.55.1172.42.2.00.35.174.6.234.92.4.29.125.52.00
Местоименное прилагательное187.75.31.75.00.52.061.2.642.61.8.23.002.3.81.17
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)61.61.4.12.64.00.75.23.23.171.21.3.23.06.29.23.00
Числительное (порядковое)2.4.17.35.00.06.00.00.17.12.00.17.12.00.00.29.06.00
Наречие3.75.6141.9.75.00.52.001.7.463.73.5.41.123.1.69.00
Предикатив.81.001.9.52.23.00.06.00.06.00.58.41.17.00.52.23.00
Предлог67193.57.112.003.91.4.75.23.17.58.00.00.462.2.12
Союз179.4165.73.1.001.064.8.6483.51.2.415.81.4.06
Междометие5.61.21.23.71.7.00.17.06.75.171.51.2.12.00.87.29.06
Вводное слово.29.23.41.06.00.00.06.06.12.00.17.69.00.00.12.00.06
Частица7.24.7232.31.2.061.4.062.6.4164.1.52.234.11.00
Причастие9.11.9.58.81.41.00.06.00.29.003.4.46.12.00.35.35.00
Деепричастие.81.06.29.00.00.00.00.00.06.00.52.06.06.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20282930313031293230
Прилагательное6.98.9109.4101211121112
Глагол15232121211817171719
Местоимение-существительное106.15.55.343.44.33.83.33
Местоименное прилагательное3.15.53.33.83.93.63.84.83.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.20.10.00
Числительное (колич-ое)1.621.31.21.221.51.311.6
Числительное (порядковое).80.40.30.20.60.30.20.20.101
Наречие6.14.24.13.63.23.43.43.94.53.9
Предикатив1.4.70.80.50.40.60.20.40.20.60
Предлог117.911111011129.91112
Союз9.45.95.45.956.36.87.77.96.7
Междометие51.11.511.41.41.11.31.42.2
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.40.20.10
Частица6.85.34.95.45.65.25.75.45.13.4
Причастие.701.21.41.31.82.51.72.41.81.4
Деепричастие.50.10.10.10.30.30.20.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.56
          .    точка95.15
          -    тире25.96
          !    восклицательный знак9.78
          ?    вопросительный знак7.30
          ...    многоточие5.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка23.72
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой0.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 41
2. Александр Зорич
 37
3. Данил Корецкий
 36
4. Андрей Ерпылев
 35
5. Антон Первушин
 35
6. Александр Авраменко
 35
7. Александр Бушков
 35
8. Алексей Бессонов
 35
9. Zотов
 35
10. Владимир Васильев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх