fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Негодяи и ангелы
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:294619
Слов в произведении (СВП):43769
Приблизительно страниц:155
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.34
СДП авторского текста, знаков:94.64
СДП диалога, знаков:69.23
Доля диалогов в тексте:44.58%
Доля авторского текста в диалогах:4.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6520
Активный словарный запас (АСЗ):6273
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.43 —> 8229-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10788 (24.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32981 (75.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11014 (33.40%)
          Прилагательное3362 (10.19%)
          Глагол7286 (22.09%)
          Местоимение-существительное2789 (8.46%)
          Местоименное прилагательное2346 (7.11%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)520 (1.58%)
          Числительное (порядковое)155 (0.47%)
          Наречие1956 (5.93%)
          Предикатив307 (0.93%)
          Предлог4427 (13.42%)
          Союз4324 (13.11%)
          Междометие854 (2.59%)
          Вводное слово130 (0.39%)
          Частица2784 (8.44%)
          Причастие519 (1.57%)
          Деепричастие88 (0.27%)
Служебных слов:17753 (53.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316428.212.032.67111.133336.3.57164.7.52
Прилагательное434.3111.41.2.00.36.131.7.313.95.6.90.082.31.2.16
Глагол3413201111.082.3.417.4.9631183.5.349.81.9.31
Местоимение-существительное9.36.3213.62.5.03.83.165.6.475.53.8.78.418.47.00
Местоименное прилагательное275.29.12.61.5.03.59.082.852.72.16.084.26.16
Местоимение-предикатив.00.00.13.03.00.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.831.7.21.41.03.26.00.16.081.41.3.13.03.52.10.03
Числительное (порядковое)1.61.4.26.00.00.00.03.00.10.03.10.16.00.03.13.00.00
Наречие4.45.7133.71.5.00.80.102.3.704.73.6.52.054.9.90.08
Предикатив.59.232.54.39.00.05.00.16.00.52.93.16.00.62.00.00
Предлог59153.51017.052.21.21.2.16.131.5.03.00.591.7.05
Союз218.220116.4.001.2.657.6.88117.51.9.319.7.90.34
Междометие7.11.41.73.91.3.00.05.131.1.161.21.5.21.001.1.13.05
Вводное слово.34.21.78.57.21.00.00.00.05.00.34.13.03.03.49.03.00
Частица8.13.5274.52.4.001.4.133.3.885.87.1.47.184.8.65.18
Причастие5.1.78.59.44.31.00.10.00.44.033.41.13.00.34.03.00
Деепричастие.34.03.16.08.05.00.03.00.08.00.62.31.00.00.39.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212423252727272628
Прилагательное4.16.767.788.17.88.38.78.1
Глагол8.4172321212017171617
Местоимение-существительное10128.66.86.35.55.14.65.35.5
Местоименное прилагательное36.55.65.655.95.15.55.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.311.11.51.41.21.3.80
Числительное (порядковое).40.50.30.30.40.30.30.40.30.30
Наречие5.36.45.25.24.64.35.44.34.24.4
Предикатив1.5.90.60.80.70.6011.60.40
Предлог8.98.48.59.8101010101211
Союз259.27.88.67.28.49.59109.2
Междометие7.41.31.21.42.211.81.92.11.5
Вводное слово1.4.50.30.20.20.20.00.30.00.30
Частица7.27.67.66.76.66.3675.56.2
Причастие.20.70.501.411.221.11.51.5
Деепричастие.40.30.10.10.20.10.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.19
          .    точка73.32
          -    тире21.29
          !    восклицательный знак1.55
          ?    вопросительный знак4.84
          ...    многоточие1.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка21.11
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 47
2. Сергей Мусаниф
 38
3. Елена Горелик
 38
4. Владимир Леонидович Ильин
 38
5. Олег Авраменко
 38
6. Наталья Резанова
 37
7. Антон Первушин
 37
8. Александр Громов
 37
9. Андрей Смирнов
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх