fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трое суток норд-оста
Автор: Владимир Рыбин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:167731
Слов в произведении (СВП):24384
Приблизительно страниц:86
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.8
СДП авторского текста, знаков:76.77
СДП диалога, знаков:33.77
Доля диалогов в тексте:33.68%
Доля авторского текста в диалогах:7.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5250
Активный словарный запас (АСЗ):5037
Активный несловарный запас (АНСЗ):213
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3007.76 —> 3433-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5436 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18948 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6171 (32.57%)
          Прилагательное1986 (10.48%)
          Глагол4656 (24.57%)
          Местоимение-существительное1609 (8.49%)
          Местоименное прилагательное1029 (5.43%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)238 (1.26%)
          Числительное (порядковое)46 (0.24%)
          Наречие1210 (6.39%)
          Предикатив168 (0.89%)
          Предлог2505 (13.22%)
          Союз1954 (10.31%)
          Междометие352 (1.86%)
          Вводное слово65 (0.34%)
          Частица1513 (7.99%)
          Причастие348 (1.84%)
          Деепричастие46 (0.24%)
Служебных слов:9076 (47.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017558.47.9.001.3.4411.8731253.4.39146.4.19
Прилагательное457.2141.2.87.00.29.051.8.244.16.39.102.91.6.15
Глагол401622107.9.051.8.3410141163.8.53121.9.63
Местоимение-существительное8.64.9244.53.05.78.055.1.486.74.3.73.298.6.39.00
Местоименное прилагательное215.66.71.81.3.00.24.051.5.532.32.1.34.052.8.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.481.6.24.29.00.29.05.19.101.1.97.10.00.19.10.05
Числительное (порядковое)1.1.15.10.00.05.00.00.00.00.00.10.24.00.00.29.00.00
Наречие6.43.5183.81.5.00.73.152.5.584.34.5.53.104.61.29
Предикатив.58.391.7.53.10.00.15.00.39.15.82.87.24.00.24.00.00
Предлог68182.58.715.002.1.58.44.15.19.44.00.00.391.8.10
Союз147.8239.73.5.05.92.198.1.976.45.1.63.638.1.87.10
Междометие5.7.971.13.61.8.00.05.00.68.19.63.82.05.00.78.19.00
Вводное слово.34.05.63.19.05.00.05.00.10.00.19.48.00.00.29.05.00
Частица114.3264.62.6.001.003.5.534.65.2.73.395.4.97.19
Причастие6.51.6.78.15.29.00.00.05.63.054.2.53.19.00.44.34.05
Деепричастие.39.05.48.05.05.00.00.00.00.05.78.05.00.00.10.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212227272728293128
Прилагательное5.266.17.57.28.89.29.6109.8
Глагол16252521231819201816
Местоимение-существительное14118.36.35.25.14.53.83.64.5
Местоименное прилагательное2.24.14.34.55.15.54.74.95.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.21.21.11.3.901.11.20
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.30.10.20.10.30
Наречие7.76.44.94.54.44.63.84.24.55.1
Предикатив1.51.1.70.40.50.60.60.50.40.80
Предлог8.67.41111101213111012
Союз157.56.76.17.58.97.88.28.17.6
Междометие4.111.21.31.311.1.90.901.5
Вводное слово.40.60.30.20.20.20.30.00.00.00
Частица8.17.167.16.155.66.24.95.9
Причастие.40.8011.3.702.11.81.21.52.5
Деепричастие.30.10.20.20.10.30.20.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.95
          .    точка93.67
          -    тире28.95
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак16.45
          ...    многоточие9.35
          !..    воскл. знак с многоточием1.07
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка17.59
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.32
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Рыбина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 36
2. Александр Бушков
 34
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
4. Сергей Волков
 34
5. Виктор Косенков
 34
6. Михаил Тырин
 33
7. Олег Дивов
 33
8. Марина и Сергей Дяченко
 33
9. Олег Рой
 33
10. Дмитрий Скирюк
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх