FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Основная операция
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:756868
Слов в произведении (СВП):102983
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.12
СДП авторского текста, знаков:87.81
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:33.19%
Доля авторского текста в диалогах:9.78%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13674
Активный словарный запас (АСЗ):12751
Активный несловарный запас (АНСЗ):923
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1437.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3441.33 —> 415-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13440.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19871 (19.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83112 (80.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26411 (31.78%)
          Прилагательное9126 (10.98%)
          Глагол16602 (19.98%)
          Местоимение-существительное4377 (5.27%)
          Местоименное прилагательное2542 (3.06%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)893 (1.07%)
          Числительное (порядковое)196 (0.24%)
          Наречие2381 (2.86%)
          Предикатив180 (0.22%)
          Предлог8399 (10.11%)
          Союз4163 (5.01%)
          Междометие15 (0.02%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2582 (3.11%)
          Причастие1963 (2.36%)
          Деепричастие34 (0.04%)
Служебных слов:22096 (26.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.81
          .    точка78.55
          -    тире24.85
          !    восклицательный знак9.39
          ?    вопросительный знак9.76
          ...    многоточие11.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка20.13
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 58
2. Дмитрий Черкасов
 49
3. Андрей Мартьянов
 48
4. Андрей Фролов
 47
5. Сергей Тармашев
 47
6. Василий Головачёв
 47
7. Владимир Васильев
 46
8. Сергей Синякин
 46
9. Андрей Земляной
 46
10. Александр Бушков
 46
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх