FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Расписной
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724324
Слов в произведении (СВП):103724
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.7
СДП авторского текста, знаков:69.57
СДП диалога, знаков:35.26
Доля диалогов в тексте:47.34%
Доля авторского текста в диалогах:6.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13100
Активный словарный запас (АСЗ):12035
Активный несловарный запас (АНСЗ):1065
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3133.11 —> 1820-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12832.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21430 (20.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82294 (79.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23986 (29.15%)
          Прилагательное7729 (9.39%)
          Глагол18169 (22.08%)
          Местоимение-существительное5977 (7.26%)
          Местоименное прилагательное2553 (3.10%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)532 (0.65%)
          Числительное (порядковое)157 (0.19%)
          Наречие2263 (2.75%)
          Предикатив183 (0.22%)
          Предлог8669 (10.53%)
          Союз3713 (4.51%)
          Междометие79 (0.10%)
          Вводное слово10 (0.01%)
          Частица2579 (3.13%)
          Причастие1579 (1.92%)
          Деепричастие37 (0.04%)
Служебных слов:23593 (28.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.43
          .    точка87.92
          -    тире32.95
          !    восклицательный знак20.01
          ?    вопросительный знак16.30
          ...    многоточие15.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка11.38
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.49
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 53
2. Иван Сербин
 47
3. Сергей Лукьяненко
 46
4. Генри Лайон Олди
 46  – ожидает пересчёта
5. Сергей Волков
 46
6. Владимир Васильев
 46
7. Борис Акунин
 46  – ожидает пересчёта
8. Марина и Сергей Дяченко
 46
9. Евгений Лукин
 45
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх