fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: S-T-I-K-S. Шесть дней свободы
Авторы: Артём Каменистый, Аля Холодова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:727888
Слов в произведении (СВП):111375
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.13
СДП авторского текста, знаков:96.84
СДП диалога, знаков:49.75
Доля диалогов в тексте:40.37%
Доля авторского текста в диалогах:4.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9811
Активный словарный запас (АСЗ):9467
Активный несловарный запас (АНСЗ):344
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2488.39 —> 10429-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9159.47
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31307 (28.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80068 (71.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21597 (26.97%)
          Прилагательное9816 (12.26%)
          Глагол20448 (25.54%)
          Местоимение-существительное10197 (12.74%)
          Местоименное прилагательное5323 (6.65%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)1357 (1.69%)
          Числительное (порядковое)258 (0.32%)
          Наречие6402 (8.00%)
          Предикатив1505 (1.88%)
          Предлог10003 (12.49%)
          Союз10031 (12.53%)
          Междометие2083 (2.60%)
          Вводное слово444 (0.55%)
          Частица9076 (11.34%)
          Причастие1633 (2.04%)
          Деепричастие257 (0.32%)
Служебных слов:47449 (59.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241435137.8.031.5.28112.321224.9.58144.2.37
Прилагательное385.6163.11.8.02.57.162.2.585.171.6.233.92.1.21
Глагол281523137.7.112.3511230193.9.37112.1.45
Местоимение-существительное8.310276.23.9.041.089.11.87.36.2.81115.59.11
Местоименное прилагательное186.27.82.91.5.00.29.092.2.812.52.7.34.215.58.02
Местоимение-предикатив.00.01.10.05.00.00.00.00.02.00.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.981.6.77.31.01.35.02.26.131.21.13.04.69.18.02
Числительное (порядковое)1.3.07.28.08.04.00.04.02.04.00.09.24.03.00.11.09.00
Наречие3.88.6175.51.5.07.89.0741.24.35.1.60.256.4.97.14
Предикатив1.3.953.51.5.50.00.16.03.75.27.761.2.26.181.3.11.01
Предлог441341216.002.5.851.17.171.3.12.00.612.2.05
Союз147.916153.9.021.5.188.11.59.27.41.2.4411.98.21
Междометие4.31.11.46.41.4.01.16.081.221.21.6.28.061.2.31.04
Вводное слово.31.28.79.75.21.00.04.00.23.16.33.36.11.01.61.00.00
Частица8.25.83562.9.001.6.144.81.35.99.1.53.386.1.89.23
Причастие5.91.51.1.60.26.01.05.00.76.122.6.75.25.05.52.21.04
Деепричастие.30.09.25.21.08.00.00.00.07.02.64.07.03.02.63.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151818192020212021
Прилагательное5.87.77.68.28.898.38.49.99.7
Глагол13172022212119201919
Местоимение-существительное1514119.998.57.97.887.5
Местоименное прилагательное2.754.8554.85.24.94.85
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.31.41.41.41.31.211.31.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.40.40.20.20
Наречие7.16.85.86.15.65.45.85.65.85.7
Предикатив2.41.21.61.31.31.51.41.31.31.3
Предлог7.27.38.18.79.19.48.99.79.110
Союз15118.17.78.28.19.38.89.28.4
Междометие5.61.41.31.61.82.11.92.11.71.8
Вводное слово.60.50.50.50.40.40.40.30.30.30
Частица1110107.97.47.387.57.67.5
Причастие.60.80.901.31.31.31.31.71.41.6
Деепричастие.70.20.10.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.31
          .    точка72.59
          -    тире17.77
          !    восклицательный знак2.59
          ?    вопросительный знак11.61
          ...    многоточие1.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.54
          "    кавычка1.32
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Али Холодовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Каменистый
 49
2. Олег Рой
 38
3. Елизавета Шумская
 38
4. Александр Громов
 37
5. Игорь Шенгальц
 37
6. Алексей Евтушенко
 37
7. Андрей Уланов
 36
8. Сергей Ковалёв
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Матвей Курилкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх