fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цитадель
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:667780
Слов в произведении (СВП):94151
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.83
СДП авторского текста, знаков:85.27
СДП диалога, знаков:48.72
Доля диалогов в тексте:39.46%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9989
Активный словарный запас (АСЗ):9512
Активный несловарный запас (АНСЗ):477
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.18 —> 6698-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20061 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74090 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25773 (34.79%)
          Прилагательное8542 (11.53%)
          Глагол18221 (24.59%)
          Местоимение-существительное5815 (7.85%)
          Местоименное прилагательное3350 (4.52%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1142 (1.54%)
          Числительное (порядковое)190 (0.26%)
          Наречие4459 (6.02%)
          Предикатив703 (0.95%)
          Предлог9011 (12.16%)
          Союз6688 (9.03%)
          Междометие1332 (1.80%)
          Вводное слово187 (0.25%)
          Частица4787 (6.46%)
          Причастие1416 (1.91%)
          Деепричастие203 (0.27%)
Служебных слов:31382 (42.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5320608.57.3.002.1.38111.432274.9.37145.4.62
Прилагательное539.3171.4.76.00.36.042.253.55.3.81.052.11.7.24
Глагол4718251110.062.3.41101.337153.1.219.23.1.41
Местоимение-существительное8.86.32531.9.02.74.095.1.744.63.2.25.327.7.37.10
Местоименное прилагательное195.24.81.5.89.00.20.09.97.401.82.16.011.9.45.05
Местоимение-предикатив.02.00.01.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.7.21.26.01.34.00.16.091.4.72.09.00.72.12.01
Числительное (порядковое)1.4.07.22.02.04.00.04.00.01.00.04.15.01.01.11.04.00
Наречие5.55.4174.3.89.00.67.043.484.62.7.35.053.2.81.20
Предикатив.88.411.9.76.26.00.04.00.56.10.41.42.20.04.58.06.01
Предлог63162.28.511.002.6.66.87.10.16.73.01.00.502.5.12
Союз149197.62.6.011.3.176.4.656.63.5.83.116.11.22
Междометие5.21.21.32.9.70.00.09.06.99.06.941.2.07.00.77.27.01
Вводное слово.30.16.35.41.06.00.04.00.14.04.15.19.01.00.26.01.00
Частица6.53.7263.71.1.001.5.052.6.683.84.2.38.203.3.61.07
Причастие81.8.60.43.30.00.07.02.67.023.5.46.09.00.29.16.02
Деепричастие.40.09.40.11.06.00.01.00.07.00.67.20.02.00.27.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212528303130313031
Прилагательное5.87.68.199.59.79.4101110
Глагол14282622211920181919
Местоимение-существительное149.97.16.65.64.54.753.74
Местоименное прилагательное2.23.83.73.43.94.33.73.53.92.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.41.11.21.21.41.51.1.90
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.20.10.10.00.20
Наречие7.674.74.64.24.14.24.14.34.4
Предикатив2.901.80.50.50.50.30.50.60
Предлог7.46.48.910111011111211
Союз125.45.75.96.177.27.67.57.9
Междометие4.1.80.801.31.11.31.41.41.11.5
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.20.10.10.20
Частица6.56.75.754.64.754.555
Причастие.40.701.21.41.51.71.91.71.72
Деепричастие.30.20.20.20.30.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.40
          .    точка84.17
          -    тире28.19
          !    восклицательный знак5.24
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие5.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка7.53
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.30
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 45
2. Диана Удовиченко
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Алексей Бессонов
 40
5. Николай Степанов
 40
6. Альтс Геймер
 40
7. Сергей Вольнов
 39
8. Галина Романова
 39
9. Олег Синицын
 39
10. Александр Авраменко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх