fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистильщик
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579888
Слов в произведении (СВП):90441
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.57
СДП авторского текста, знаков:62.07
СДП диалога, знаков:36.7
Доля диалогов в тексте:23.15%
Доля авторского текста в диалогах:2.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10281
Активный словарный запас (АСЗ):9638
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2674.70 —> 8295-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23889 (26.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66552 (73.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20323 (30.54%)
          Прилагательное7058 (10.61%)
          Глагол16604 (24.95%)
          Местоимение-существительное8535 (12.82%)
          Местоименное прилагательное4084 (6.14%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1026 (1.54%)
          Числительное (порядковое)164 (0.25%)
          Наречие4416 (6.64%)
          Предикатив747 (1.12%)
          Предлог7718 (11.60%)
          Союз8049 (12.09%)
          Междометие1415 (2.13%)
          Вводное слово322 (0.48%)
          Частица7476 (11.23%)
          Причастие1074 (1.61%)
          Деепричастие212 (0.32%)
Служебных слов:37825 (56.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361438119.3.031.8.319.6125244.2.62165.56
Прилагательное397.7111.91.8.03.37.091.9.294.15.6.92.083.91.4.21
Глагол361424149.5.032.3.2281.131163.4.44121.6.62
Местоимение-существительное118357.43.9.03.72.088.777.15.6.59.4214.58.09
Местоименное прилагательное195.87.241.7.00.33.081.4.6022.3.18.063.6.44.12
Местоимение-предикатив.06.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.771.3.50.28.00.45.04.23.03.96.90.06.00.58.09.00
Числительное (порядковое).96.05.24.04.01.00.00.01.04.01.04.27.03.01.22.03.00
Наречие4.15.7156.51.4.01.60.063.1.513.63.4.64.146.2.64.13
Предикатив.85.461.7.78.29.00.08.01.49.18.361.08.011.1.06.03
Предлог52113.71013.032.5.68.36.15.131.1.10.00.651.7.00
Союз135.420173.7.031.3.107.91.27.26.51.4.6812.60.15
Междометие6.95.854.41.1.00.12.03.60.13.561.3.12.011.1.05.01
Вводное слово.59.21.71.53.15.00.08.00.28.01.23.26.12.01.56.01.00
Частица115.8348.92.5.001.2.134.215.88.8.73.337.4.82.19
Причастие51.5.67.51.42.00.05.00.26.013.40.13.01.59.19.01
Деепричастие.24.13.35.31.08.00.00.00.12.01.78.40.01.00.06.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171923242425252626
Прилагательное66.47.17.47.87.98.18.698.8
Глагол12222322201919191919
Местоимение-существительное1614129.88.88.487.36.86.7
Местоименное прилагательное2.34.34.84.34.85.25.14.84.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2111.31.11.41.31.31.3
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.20.10.20
Наречие775.244.24.84.44.64.24.5
Предикатив1.81.80.80.70.70.80.60.60.50
Предлог4.95.88.28.99.19.39.79.19.410
Союз188.97.27.87.98.27.68.17.67.7
Междометие4.901.21.51.41.31.31.41.61.1
Вводное слово.90.60.40.20.40.20.20.20.20.30
Частица11119.57.77.88.27.87.77.66.8
Причастие.30.50.80.801.21.4.901.41.31.6
Деепричастие.40.10.10.20.30.30.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.00
          .    точка68.22
          -    тире36.23
          !    восклицательный знак26.68
          ?    вопросительный знак17.56
          ...    многоточие8.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.05
          "    кавычка15.27
          ()    скобки1.90
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 53
2. Андрей Плеханов
 42
3. Наталья Игнатова
 41
4. Олег Рой
 41
5. Олег Дивов
 41
6. Вячеслав Рыбаков
 40
7. Александр Громов
 40
8. Ольга Пашнина
 40
9. Ольга Чигиринская
 39
10. Сергей Лукьяненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх