fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арианна и дары забытых богов
Автор: Анна Рэй
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484972
Слов в произведении (СВП):70775
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.15
СДП авторского текста, знаков:76.92
СДП диалога, знаков:51.96
Доля диалогов в тексте:53.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7033
Активный словарный запас (АСЗ):6628
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2474.64 —> 10542-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15160 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55615 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18581 (33.41%)
          Прилагательное5295 (9.52%)
          Глагол13293 (23.90%)
          Местоимение-существительное6086 (10.94%)
          Местоименное прилагательное2615 (4.70%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)557 (1.00%)
          Числительное (порядковое)140 (0.25%)
          Наречие2437 (4.38%)
          Предикатив513 (0.92%)
          Предлог6932 (12.46%)
          Союз5675 (10.20%)
          Междометие1295 (2.33%)
          Вводное слово138 (0.25%)
          Частица3742 (6.73%)
          Причастие596 (1.07%)
          Деепричастие109 (0.20%)
Служебных слов:26603 (47.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное531546117.2.001.7.417.11.132305.1.15122.5.48
Прилагательное474.7152.1.65.02.31.221.3.263.33.7.63.021.9.51.07
Глагол521721159.2.031.6.295.51.141164.4.228.32.9.12
Местоимение-существительное8.68.3404.92.4.07.72.055.41.18.63.7.60.4613.49.05
Местоименное прилагательное233.961.5.92.00.19.14.68.381.61.5.10.022.2.29.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.891.7.20.12.03.44.00.09.00.78.27.02.02.26.07.00
Числительное (порядковое)1.9.09.17.02.00.00.00.00.00.00.02.09.00.00.02.00.00
Наречие4.22.9144.8.78.02.38.021.4.562.92.5.51.022.5.29.02
Предикатив1.1.311.61.1.32.00.07.02.46.05.73.67.09.03.51.02.00
Предлог67153.19.612.001.3.72.49.05.03.48.00.00.921.3.02
Союз177.519153.7.02.94.17717.23.71.2.196.6.58.10
Междометие7.21.51.351.6.00.10.03.87.10.991.1.14.071.26.05
Вводное слово.26.05.19.67.05.00.00.00.07.02.14.43.02.00.24.00.00
Частица6.93.3285.61.4.00.97.071.9.603.45.2.67.144.34.07
Причастие4.5.87.44.22.09.00.05.00.17.021.7.38.05.00.15.07.02
Деепричастие.34.05.26.09.09.00.02.00.05.00.72.03.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192226283133323234
Прилагательное4.76.877.57.87.58.48.58.38.4
Глагол13222524222018191919
Местоимение-существительное19161097.26.56.25.45.85
Местоименное прилагательное2.43.93.84.33.93.744.33.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.90.70.90.901.70.90.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.30.30.20
Наречие5.86.13.62.833.32.82.82.52.6
Предикатив1.8.90.80.80.70.60.50.60.30.60
Предлог7.96.89.610111211111211
Союз187.26.76.57.57.47.78.37.97.2
Междометие6.311.41.41.51.41.61.51.71.5
Вводное слово.80.30.20.20.10.10.00.20.10.10
Частица6.58.97.65.65.34.54.94.244.1
Причастие.20.40.701.801.1.801.211.3
Деепричастие.60.10.10.10.10.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.19
          .    точка90.95
          -    тире30.99
          !    восклицательный знак3.72
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие2.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка4.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.69
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Рэй
 52
2. Лана Ежова
 36
3. Вадим Панов
 36
4. Лина Алфеева
 35
5. Милена Завойчинская
 35
6. Сергей Пономаренко
 35
7. Юлия Набокова
 35
8. Кирилл Бенедиктов
 34
9. Татьяна Коростышевская
 34
10. Ника Ёрш
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх