fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хоббит и Кольцо Всевластья
Автор: Дмитрий Суслин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672688
Слов в произведении (СВП):103907
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.33
СДП авторского текста, знаков:73.3
СДП диалога, знаков:39.89
Доля диалогов в тексте:41.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8585
Активный словарный запас (АСЗ):7851
Активный несловарный запас (АНСЗ):734
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1036.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2333.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8421.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25044 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78863 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21044 (26.68%)
          Прилагательное8039 (10.19%)
          Глагол18939 (24.02%)
          Местоимение-существительное9591 (12.16%)
          Местоименное прилагательное5121 (6.49%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1209 (1.53%)
          Числительное (порядковое)206 (0.26%)
          Наречие5257 (6.67%)
          Предикатив735 (0.93%)
          Предлог9390 (11.91%)
          Союз10179 (12.91%)
          Междометие1433 (1.82%)
          Вводное слово181 (0.23%)
          Частица6335 (8.03%)
          Причастие1142 (1.45%)
          Деепричастие231 (0.29%)
Служебных слов:42478 (53.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2912387.69.2.021.1.649.3.5321293.3.119.73.2.38
Прилагательное445.7131.91.2.00.40.052.392.99.1.44.052.4.78.18
Глагол3117201713.052.3310140183.289.83.3.35
Местоимение-существительное108366.94.051.2.087.3.777.16.2.69.3713.47.17
Местоименное прилагательное226.98.92.91.3.00.45.111.8.512.93.2.33.053.7.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.5.62.24.02.33.08.13.081.41.2.06.00.57.12.01
Числительное (порядковое)1.2.07.17.04.06.00.01.00.04.00.08.24.00.00.14.05.00
Наречие3.85.9177.41.2.01.76.053.2.794.74.8.41.114.8.69.08
Предикатив.70.311.6.83.31.00.06.00.33.14.52.66.08.01.59.04.01
Предлог49122.81617.002.4.59.65.17.181.1.01.01.591.4.04
Союз171126164.8.021.5.158.2.868.26.4.82.24101.4.41
Междометие4.2.67.794.71.00.13.01.73.13.791.3.07.02.85.15.06
Вводное слово.19.06.22.45.11.00.02.01.08.01.09.39.01.00.07.01.00
Частица6.14.3297.31.6.012.1.013.7.884.85.9.43.255.5.46.12
Причастие4.91.2.40.44.33.00.07.00.35.022.9.78.06.01.22.12.02
Деепричастие.43.12.26.37.13.00.01.00.07.04.54.31.04.00.20.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161820212325242325
Прилагательное4.96.27.77.88.89.28.68.39.79.5
Глагол12222324212019181919
Местоимение-существительное161512108.97.37.47.27.66.5
Местоименное прилагательное2.75.35.45.355.55.55.35.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.41.21.21.41.511.3
Числительное (порядковое).20.50.20.20.10.10.20.20.10.20
Наречие8.57.14.95.454.54.34.54.54.3
Предикатив1.61.80.80.70.60.60.50.50.30
Предлог7.76.28.499.89.910101111
Союз188.57.48.69109.6119.99.4
Междометие5.1.9011.11.21.21.211.1.80
Вводное слово.50.20.20.20.20.20.10.10.20.10
Частица899.25.665.85.56.24.95.3
Причастие.40.70.9011.31.41.31.41.41.3
Деепричастие.50.40.10.10.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.35
          .    точка90.24
          -    тире24.99
          !    восклицательный знак9.88
          ?    вопросительный знак12.83
          ...    многоточие0.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.18
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Суслин
 48
2. Галина Романова
 38
3. Анна Гурова
 38
4. Денис Чекалов
 37
5. Михаил Костин
 37
6. Андрей Легостаев
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Андрей Астахов
 37
9. Дмитрий Скирюк
 37
10. Олег Верещагин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх