fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крадущийся во тьме
Автор: Светлана Алексеевна Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514431
Слов в произведении (СВП):73197
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.64
СДП авторского текста, знаков:88.67
СДП диалога, знаков:54.36
Доля диалогов в тексте:40.53%
Доля авторского текста в диалогах:11.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10146
Активный словарный запас (АСЗ):9624
Активный несловарный запас (АНСЗ):522
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.32 —> 3509-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16686 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56511 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17925 (31.72%)
          Прилагательное5919 (10.47%)
          Глагол13311 (23.55%)
          Местоимение-существительное5100 (9.02%)
          Местоименное прилагательное3115 (5.51%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)751 (1.33%)
          Числительное (порядковое)153 (0.27%)
          Наречие3548 (6.28%)
          Предикатив576 (1.02%)
          Предлог7095 (12.56%)
          Союз6209 (10.99%)
          Междометие1300 (2.30%)
          Вводное слово245 (0.43%)
          Частица5698 (10.08%)
          Причастие1061 (1.88%)
          Деепричастие177 (0.31%)
Служебных слов:28944 (51.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016479.88.031.8.45111.129306.5.75175.3.71
Прилагательное425.9112.11.2.02.34.001.9.404.26.21.5.083.21.6.12
Глагол371520138.7.031.8.2991.233163.7.43161.9.67
Местоимение-существительное7.96.9243.12.3.00.59.065.8.8155.7.53.3312.68.17
Местоименное прилагательное194.66.42.31.4.00.23.251.6.502.23.34.093.6.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.87.42.25.00.31.12.29.031.2.90.19.02.71.14.02
Числительное (порядковое)1.3.06.33.05.08.00.03.02.02.00.03.14.02.00.06.05.02
Наречие4.26.1143.81.7.00.48.052.7.613.64.1.76.036.31.2.16
Предикатив.78.341.7.67.31.00.08.00.28.11.62.82.28.02.70.06.06
Предлог58142.21114.003.75.84.16.261.2.05.06.431.6.03
Союз167.9227.83.4.00.84.057.6.857.35.8.92.40121.1.17
Междометие5.61.31.84.31.2.00.06.02.88.121.11.2.12.021.4.16.09
Вводное слово.48.29.78.47.08.00.05.00.11.09.19.28.05.00.36.06.00
Частица9.35374.52.00.93.094.1.955.86.9.99.2661.2.17
Причастие5.91.2.54.73.40.00.12.00.76.034.2.68.26.00.39.12.02
Деепричастие.40.12.28.19.08.00.03.00.09.02.70.09.05.00.53.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23192223252426262627
Прилагательное57.16.97.88.18.38.58.88.79.2
Глагол12252223211918181718
Местоимение-существительное13109.17.86.75.95.44.95.84.8
Местоименное прилагательное2.94.84.24.54.34.54.54.84.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.21.11.11.411.21
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.10.10.20.20.20
Наречие7.16.254.54.34.64.74.84.14.6
Предикатив1.71.1.80.70.50.50.60.80.60.70
Предлог9.76.49.99.79.51010101010
Союз116.87.37.37.88.68.69.38.68.4
Междометие3.41.11.51.71.62.21.821.91.7
Вводное слово1.1.30.20.20.20.40.10.30.20.30
Частица6.99.59.27.67.88.27.86.68.17.9
Причастие.60.80.901.11.31.41.71.81.72
Деепричастие.30.20.20.20.30.40.10.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.38
          .    точка82.13
          -    тире33.53
          !    восклицательный знак3.07
          ?    вопросительный знак8.33
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка16.61
          ()    скобки1.65
          :    двоеточие6.18
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Алексеевна Кузнецова
 63
2. Сергей Вольнов
 42
3. Виктор Точинов
 42
4. Василий Звягинцев
 41
5. Олег Рой
 41
6. Мария Симонова
 41
7. Юлия Фирсанова
 41
8. Андрей Щупов
 41
9. Владимир Леонидович Ильин
 41
10. Алексей Верт
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх