FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Финист — ясный сокол
Автор: Андрей Рубанов
Дата проведения анализа: 22 февраля 2020 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:889457
Слов в произведении (СВП):136877
Приблизительно страниц:454
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.39
СДП авторского текста, знаков:86.4
СДП диалога, знаков:33.05
Доля диалогов в тексте:24.15%
Доля авторского текста в диалогах:12.44%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11699
Активный словарный запас (АСЗ):10579
Активный несловарный запас (АНСЗ):1120
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2701.42 —> 6683-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10081.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27050 (19.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:109827 (80.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29464 (26.83%)
          Прилагательное10236 (9.32%)
          Глагол23035 (20.97%)
          Местоимение-существительное8864 (8.07%)
          Местоименное прилагательное4064 (3.70%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1008 (0.92%)
          Числительное (порядковое)181 (0.16%)
          Наречие3168 (2.88%)
          Предикатив270 (0.25%)
          Предлог10494 (9.56%)
          Союз7211 (6.57%)
          Междометие10 (0.01%)
          Вводное слово15 (0.01%)
          Частица3735 (3.40%)
          Причастие1699 (1.55%)
          Деепричастие60 (0.05%)
Служебных слов:34411 (31.33%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.03
          .    точка92.19
          -    тире39.74
          !    восклицательный знак3.81
          ?    вопросительный знак6.25
          ...    многоточие1.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.51
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие8.50
          ;    точка с запятой8.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Рубанов
 48
2. Сергей Лукьяненко
 40
3. Андрей Белянин
 40
4. Святослав Логинов
 39
5. Сергей Т. Алексеев
 39
6. Елена Хаецкая
 39
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
8. Валерий Алексеев
 39
9. Марина и Сергей Дяченко
 38
10. Юлия Галанина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх