fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон сталкера
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391583
Слов в произведении (СВП):56015
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.98
СДП авторского текста, знаков:78.17
СДП диалога, знаков:48.41
Доля диалогов в тексте:21.76%
Доля авторского текста в диалогах:17.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8602
Активный словарный запас (АСЗ):7890
Активный несловарный запас (АНСЗ):712
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2943.58 —> 4300-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13535 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42480 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14137 (33.28%)
          Прилагательное5398 (12.71%)
          Глагол9102 (21.43%)
          Местоимение-существительное3675 (8.65%)
          Местоименное прилагательное2594 (6.11%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)581 (1.37%)
          Числительное (порядковое)125 (0.29%)
          Наречие2788 (6.56%)
          Предикатив360 (0.85%)
          Предлог5951 (14.01%)
          Союз4432 (10.43%)
          Междометие704 (1.66%)
          Вводное слово153 (0.36%)
          Частица3316 (7.81%)
          Причастие1322 (3.11%)
          Деепричастие166 (0.39%)
Служебных слов:20999 (49.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421458.612.001.9.35111.236222.7.541311.54
Прилагательное558.6141.91.4.00.23.002.354.84.7.87.082.62.7.23
Глагол321518127.7.081.8.259.51.130142.3.43102.2.48
Местоимение-существительное9.66.7204.63.2.00.64.146.3.4574.7.35.257.4.50.19
Местоименное прилагательное206.16.53.91.6.00.25.212.1.353.22.3.08.023.4.74.06
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.1.29.37.04.14.12.25.061.83.08.00.62.14.02
Числительное (порядковое)1.4.02.25.10.04.00.02.02.04.00.02.19.00.00.17.06.02
Наречие4.57.3144.31.4.00.48.043.1.6054.48.144.21.9.25
Предикатив.52.331.9.33.14.00.12.02.41.00.62.41.19.02.52.02.00
Предлог64164.51115.022.8.54.81.14.101.2.00.00.873.08
Союз158.2188.83.6.00.91.337.3.799.25.8.85.258.11.5.25
Междометие3.9.99.953.2.81.00.17.00.81.14.971.1.08.04.76.19.00
Вводное слово.39.23.76.31.21.00.02.00.12.00.33.23.02.00.29.00.00
Частица7.44.5243.81.3.001.2.193.6.505.18.1.35.314.81.2.14
Причастие112.51.3.91.62.00.17.041.1.065.8.60.23.00.52.39.02
Деепричастие.54.23.43.12.04.00.02.02.17.101.19.00.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222324262628302927
Прилагательное9.889.18.59.19.79.99.5109.7
Глагол12171920191818181717
Местоимение-существительное9.1129.27.46.95.75.84.954.6
Местоименное прилагательное2.64.9554.65.24.44.44.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.2.801.21.3.90.9011.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.40.20.10.20.20.00
Наречие7.165.65.25.24.23.94.45.54.5
Предикатив1.2.80.601.50.60.60.60.40.60
Предлог9.18.49.411111312111112
Союз189.17.36.36.96.67.26.96.97.3
Междометие5.1.70.701.11.111.80.801.3
Вводное слово.90.30.30.20.30.20.20.30.10.20
Частица9.286.96.15.65.75.85.15.55.1
Причастие.701.41.72.22.12.32.63.23.13.5
Деепричастие1.20.30.20.20.30.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.27
          .    точка87.10
          -    тире25.78
          !    восклицательный знак2.52
          ?    вопросительный знак7.07
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка22.96
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие1.45
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 56
2. Сергей Вольнов
 40
3. Виктор Точинов
 38
4. Дмитрий Янковский
 38
5. Александр Рудазов
 38
6. Александр Тюрин
 38
7. Сергей Зайцев
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Олег Рой
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх