fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отражение
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615859
Слов в произведении (СВП):86912
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.05
СДП авторского текста, знаков:77.31
СДП диалога, знаков:38.94
Доля диалогов в тексте:38.59%
Доля авторского текста в диалогах:12.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9371
Активный словарный запас (АСЗ):9058
Активный несловарный запас (АНСЗ):313
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.99 —> 8112-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19655 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67257 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21047 (31.29%)
          Прилагательное7677 (11.41%)
          Глагол17542 (26.08%)
          Местоимение-существительное6573 (9.77%)
          Местоименное прилагательное3112 (4.63%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)786 (1.17%)
          Числительное (порядковое)249 (0.37%)
          Наречие3836 (5.70%)
          Предикатив725 (1.08%)
          Предлог7675 (11.41%)
          Союз7502 (11.15%)
          Междометие1726 (2.57%)
          Вводное слово177 (0.26%)
          Частица4865 (7.23%)
          Причастие1438 (2.14%)
          Деепричастие208 (0.31%)
Служебных слов:31844 (47.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918518.36.7.011.5.6791.125316.8.20125.4.49
Прилагательное467.2161.41.00.45.081.8.263.96.91.8.042.41.8.35
Глагол461824128.7.011.8.608.21.337204.9.239.43.5.38
Местоимение-существительное97.8354.52.4.05.50.014.81.14.23.1.63.279.8.58.12
Местоименное прилагательное183.96.82.2.76.00.22.08.86.5821.4.26.042.6.38.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.95.94.24.20.00.18.11.18.031.71.08.00.52.11.00
Числительное (порядковое)1.8.19.22.07.04.00.00.03.08.01.11.34.00.00.11.03.00
Наречие45.5154.5.83.00.34.042.2.392.94.69.143.3.90.14
Предикатив.97.351.8.69.27.00.05.00.23.07.68.69.08.03.73.10.00
Предлог55152.39.212.0021.79.11.051.2.08.00.582.9.19
Союз169.524123.2.00.97.147.81.17.64.83.4871.4.33
Междометие6.31.62.84.41.1.00.08.011.5.051.21.3.18.051.6.38.05
Вводное слово.29.22.34.24.11.00.01.01.14.07.12.35.05.01.15.01.00
Частица6.74.2303.61.2.001.2.083.3.713.44.7.60.124.76.12
Причастие7.61.7.56.42.30.00.08.05.53.074.31.1.34.00.45.27.05
Деепричастие.37.05.38.07.03.00.00.01.07.001.4.07.04.00.12.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262727272627
Прилагательное6.2888.79.29.2109.39.99.7
Глагол14282622222119202020
Местоимение-существительное18107.87.46.75.46.16.15.35.9
Местоименное прилагательное2.34.33.83.83.843.43.63.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.90.901.1.60.701.80
Числительное (порядковое).30.20.40.30.30.20.40.20.30.30
Наречие6.95.84.73.73.73.94.23.84.13.8
Предикатив21.211.60.80.40.40.70.60
Предлог66.18.39.99.99.79.89.79.89.8
Союз145.977.67.48.48.49.49.28.9
Междометие4.2.901.51.92.12.22.12.52.21.5
Вводное слово.50.30.20.30.10.10.20.10.10.10
Частица77.76.55.15.74.75.45.24.94.9
Причастие.701.11.41.51.6221.72.21.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.21
          .    точка90.21
          -    тире39.59
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак18.90
          ...    многоточие9.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка15.96
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие11.05
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 51
2. Олег Рой
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Лана Ежова
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Ирина Шевченко
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Иван Сербин
 39
9. Виктор Глебов
 39
10. Сергей Лукьяненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх