fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мелодия мотылька
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79029
Слов в произведении (СВП):10898
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.02
СДП авторского текста, знаков:87.2
СДП диалога, знаков:42.7
Доля диалогов в тексте:6.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3451
Активный словарный запас (АСЗ):3349
Активный несловарный запас (АНСЗ):102
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3253.57 —> 1242-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2555 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8343 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2812 (33.70%)
          Прилагательное1300 (15.58%)
          Глагол1569 (18.81%)
          Местоимение-существительное738 (8.85%)
          Местоименное прилагательное493 (5.91%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)132 (1.58%)
          Числительное (порядковое)21 (0.25%)
          Наречие545 (6.53%)
          Предикатив84 (1.01%)
          Предлог1090 (13.06%)
          Союз700 (8.39%)
          Междометие156 (1.87%)
          Вводное слово41 (0.49%)
          Частица578 (6.93%)
          Причастие328 (3.93%)
          Деепричастие21 (0.25%)
Служебных слов:3817 (45.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4324361111.001.7.11121.831204.2.849.917.63
Прилагательное7917122.21.6.00.95.321.7.2153.5.84.213.73.32
Глагол2818149.98.5.001.6.008.41.929122.3.11112.1.21
Местоимение-существительное89.8233.52.2.001.1.006.4.537.14.9.32.636.11.3.00
Местоименное прилагательное197.98.72.4.95.00.63.111.7.422.11.7.21.3231.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.42.32.2.42.21.00.21.00.00.001.21.7.00.00.42.21.21
Числительное (порядковое)1.1.21.21.00.11.00.00.00.00.00.00.32.00.00.32.00.00
Наречие57.4134.22.7.00.74.003.745.12.4.32.325.62.00
Предикатив.42.422.42.21.00.11.00.53.21.32.63.32.00.95.21.00
Предлог53222.61014.002.81.3.53.11.21.95.00.00.633.6.21
Союз115.7117.73.7.001.1.118.8.3283.61.7.536.51.1.21
Междометие41.2.325.9.74.00.00.00.63.21.74.53.00.00.21.11.00
Вводное слово.32.42.84.32.00.00.00.00.00.00.631.4.00.00.32.11.00
Частица65.4213.21.3.001.4.112.5.5354.6.84.325.32.00
Причастие135.51.4.74.74.00.42.00.95.007.41.2.32.00.84.21.00
Деепричастие.74.11.42.00.00.00.00.00.11.00.21.21.00.00.21.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182122252528283032
Прилагательное6.6118.812131413151312
Глагол8.2181918161816161315
Местоимение-существительное17138.67.665.94.44.25.95.3
Местоименное прилагательное3.74.66.56.44.55.23.943.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.701.21.61.41.61.71.31.61.4
Числительное (порядковое).20.20.20.10.50.10.00.00.40.50
Наречие8.39.75.55.75.23.44.73.13.34.4
Предикатив1.9.80.80.50.601.2.30.401.70
Предлог9.88.61010109119.8129.4
Союз136.45.55.86.66.46.38.35.75.3
Междометие5.12.71.6.80.90.80.601.31.61.4
Вводное слово1.40.60.30.10.30.50.50.00.00
Частица4.54.77.26.17.66.16.75.45.13.2
Причастие.101.82.72.62.732.82.74.33.7
Деепричастие.20.10.30.20.40.10.00.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.91
          .    точка78.55
          -    тире15.14
          !    восклицательный знак0.46
          ?    вопросительный знак3.03
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием2.29
          ?..    вопр. знак с многоточием1.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.13
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие5.78
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 31
2. Александр Зорич
 26
3. Сергей Вольнов
 26
4. Илья Тё
 26
5. Валентин Холмогоров
 26
6. Михаил Савеличев
 26
7. Андрей Мартьянов
 26
8. Владимир Контровский
 26
9. Алекс Каменев
 26
10. Кирилл Бенедиктов
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх