fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свобода выбрать поезд
Автор: Виталий Каплан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:94891
Слов в произведении (СВП):13917
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.83
СДП авторского текста, знаков:61.14
СДП диалога, знаков:47.12
Доля диалогов в тексте:45.78%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3719
Активный словарный запас (АСЗ):3574
Активный несловарный запас (АНСЗ):145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2994.55 —> 3608-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3612 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10305 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3191 (30.97%)
          Прилагательное1403 (13.61%)
          Глагол2254 (21.87%)
          Местоимение-существительное1248 (12.11%)
          Местоименное прилагательное581 (5.64%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)142 (1.38%)
          Числительное (порядковое)23 (0.22%)
          Наречие726 (7.05%)
          Предикатив138 (1.34%)
          Предлог1156 (11.22%)
          Союз1228 (11.92%)
          Междометие223 (2.16%)
          Вводное слово68 (0.66%)
          Частица1126 (10.93%)
          Причастие141 (1.37%)
          Деепричастие20 (0.19%)
Служебных слов:5652 (54.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное352141117.6.001.8.34102.120204.81.2153.2.25
Прилагательное589121.71.6.001.4.081.4.4245.81.4.084.21.4.08
Глагол311617147.5.081.1.008.8129143.2.25101.1.42
Местоимение-существительное109.8279.43.6.00.85.00717.47.7.51.59141.08
Местоименное прилагательное2075.82.41.8.00.59.001.1.251.91.9.17.083.3.51.00
Местоимение-предикатив.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.76.42.00.68.17.25.17.93.42.00.00.34.08.00
Числительное (порядковое)1.08.25.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.25.00.00
Наречие5.17.1137.52.3.00.34.003.6.933.95.1.42.255.2.76.00
Предикатив.93.683.3.34.34.00.17.00.51.08.341.5.25.001.4.08.00
Предлог46163.81111.001.41.85.00.421.2.00.00.851.17
Союз179.415124.4.00.85.0091.49.28.59.6813.76.08
Междометие4.52.934.2.93.08.00.001.8.25.511.5.08.001.1.08.00
Вводное слово.42.341.5.51.17.00.08.00.17.00.51.85.08.00.85.00.00
Частица127.6347.73.001.2.004.2.686.97.3.51.426.61.1.17
Причастие5.68.42.51.17.00.00.00.34.001.9.17.08.00.34.00.00
Деепричастие.17.08.00.25.00.00.00.00.08.08.34.17.00.00.17.08.08

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11181924242727302727
Прилагательное6.88.81111129.110121110
Глагол9.4182019181917161618
Местоимение-существительное1512128.98.87.37.25.37.17.1
Местоименное прилагательное2.54.554.84.54.54.94.844.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое)1.601.41.41.1.701.5.801.1.80
Числительное (порядковое).20.20.10.40.10.10.10.00.20.00
Наречие8.18.14.55.44.84.64.43.72.94.8
Предикатив2.2.90.90.80.90111.1.301
Предлог6.86.29.27.78.79.18.69.59.29.7
Союз199.26.676.16.68.67.19.76
Междометие4.51.601.21.21.51.3.802.61
Вводное слово1.5.40.30.40.40.40.00.10.30.40
Частица11129.26.987.86.77.56.37.7
Причастие.40.40.90111.61.31.32.41.2
Деепричастие.20.10.10.10.00.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.85
          .    точка97.15
          -    тире39.81
          !    восклицательный знак3.31
          ?    вопросительный знак21.34
          ...    многоточие19.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.30
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие0.79
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 35
2. Александр Громов
 31
3. Александр Рудазов
 31
4. Дмитрий Володихин
 31
5. Александр Бушков
 30
6. Олег Рой
 30
7. Олег Дивов
 30
8. Наталья Игнатова
 30
9. О'Санчес
 30
10. Андрей Уланов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх