fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Император поневоле
Автор: Александр Гулевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:676081
Слов в произведении (СВП):88611
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.33
СДП авторского текста, знаков:142.3
СДП диалога, знаков:79.9
Доля диалогов в тексте:59.21%
Доля авторского текста в диалогах:13.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9245
Активный словарный запас (АСЗ):8933
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2723.13 —> 7557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18682 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69929 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22981 (32.86%)
          Прилагательное8492 (12.14%)
          Глагол16179 (23.14%)
          Местоимение-существительное6175 (8.83%)
          Местоименное прилагательное4924 (7.04%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1054 (1.51%)
          Числительное (порядковое)165 (0.24%)
          Наречие4031 (5.76%)
          Предикатив597 (0.85%)
          Предлог9524 (13.62%)
          Союз5837 (8.35%)
          Междометие1156 (1.65%)
          Вводное слово191 (0.27%)
          Частица4137 (5.92%)
          Причастие1887 (2.70%)
          Деепричастие310 (0.44%)
Служебных слов:32264 (46.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919499.49.1.011.5.3511.9632325.1.328.28.2.87
Прилагательное605.4172.11.2.00.41.011.4.2443.5.95.051.61.5.35
Глагол3617201214.052.2.279.8540114.397.54.2.31
Местоимение-существительное9.57.1235.53.5.00.61.066.426.43.4.40.327.3.77.09
Местоименное прилагательное337.86.62.11.3.00.19.051.352.31.6.22.022.31.1.05
Местоимение-предикатив.04.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.31.7.34.25.00.82.04.15.011.3.36.11.14.36.11.00
Числительное (порядковое)1.4.09.12.01.00.00.02.01.00.00.05.16.00.00.01.14.00
Наречие3.17.6144.71.4.011.012.3.904.42.6.55.043.81.4.17
Предикатив.65.401.4.81.61.00.02.01.34.12.69.64.32.02.25.10.00
Предлог52192.71221.043.3.80.87.04.12.80.04.00.313.5.01
Союз7.66.6207.73.5.00.86.206.1.497.53.3.64.415.9.87.51
Междометие2.8.811.13.51.1.00.04.00.72.061.4.92.17.021.3.20.04
Вводное слово.35.09.54.45.20.00.04.00.12.05.20.10.01.00.12.01.01
Частица4.52.7195.41.6.011.00.002.3.742.94.5.50.094.1.67.31
Причастие112.2.97.921.00.00.17.01.57.064.2.71.25.05.22.24.01
Деепричастие.51.26.35.26.16.00.06.01.15.021.5.11.02.00.19.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9192828292829282928
Прилагательное8.977.49.19.59.99.19.99.99
Глагол27191920201918171717
Местоимение-существительное1113108.27.365.35.85.75.3
Местоименное прилагательное27.2555.75.25.66.45.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.91.31.1.801.311.2.901.6
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.10.30.10.20
Наречие8.85.14.44.54.34.44.2444.5
Предикатив2.51.70.50.50.60.50.60.50.50
Предлог10108.59.3109.712111111
Союз6.26.34.85.45.46.66.77.68.28.6
Междометие11.71.71.31.31.31.41.51.61.4
Вводное слово.60.40.20.20.10.10.10.30.10.20
Частица9.15.96.34.844.54.73.844.3
Причастие.201.61.51.71.82.62.22.32.12.6
Деепричастие1.3.40.20.30.40.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.08
          .    точка53.06
          -    тире18.32
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак10.03
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка2.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.91
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Гулевич
 49
2. Алекс Каменев
 34
3. Михаил Атаманов
 34
4. Александр Сухов
 33
5. Дмитрий Шелег
 33
6. Андрей Красников
 33
7. Вячеслав Шалыгин
 33
8. Игорь Шенгальц
 33
9. Алексей Бессонов
 33
10. Олег Таругин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх