fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завоеватели
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:335109
Слов в произведении (СВП):48269
Приблизительно страниц:168
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.22
СДП авторского текста, знаков:68.07
СДП диалога, знаков:39.8
Доля диалогов в тексте:36.08%
Доля авторского текста в диалогах:13.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6942
Активный словарный запас (АСЗ):6642
Активный несловарный запас (АНСЗ):300
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.69 —> 6368-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9414 (19.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38855 (80.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11539 (29.70%)
          Прилагательное4304 (11.08%)
          Глагол9646 (24.83%)
          Местоимение-существительное3770 (9.70%)
          Местоименное прилагательное1853 (4.77%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)491 (1.26%)
          Числительное (порядковое)82 (0.21%)
          Наречие2037 (5.24%)
          Предикатив280 (0.72%)
          Предлог4790 (12.33%)
          Союз3284 (8.45%)
          Междометие669 (1.72%)
          Вводное слово76 (0.20%)
          Частица2265 (5.83%)
          Причастие696 (1.79%)
          Деепричастие166 (0.43%)
Служебных слов:16880 (43.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619528.67.1.031.8.549.1.7228294.1.289.85.4.85
Прилагательное538.1201.7.85.00.36.051.6.153.65.2.46.0821.3.18
Глагол4419191512.032.4.268.91.245164.4.268.92.9.41
Местоимение-существительное8.37.4345.62.4.03.87.055.6.927.23.9.95.469.9.67.05
Местоименное прилагательное186.36.81.7.98.00.23.051.2.283.31.8.39.132.1.49.10
Местоимение-предикатив.05.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.42.46.23.00.05.00.15.08.98.92.10.03.31.15.03
Числительное (порядковое).98.36.23.03.03.00.03.00.00.00.08.10.00.00.03.05.00
Наречие3.75.2174.8.82.00.33.032.2.544.12.2.69.032.9.51.23
Предикатив.67.281.7.72.15.00.08.00.41.05.18.49.08.03.39.08.00
Предлог68161.91213.001.8.62.90.03.00.80.00.00.493.1.59
Союз107.123102.9.08.90.107.2.695.83.4.41.105.7.64.41
Междометие5.11.1.9041.1.00.10.00.39.10.64.87.03.03.72.05.05
Вводное слово.13.10.49.26.05.00.00.00.18.05.10.13.03.00.10.00.00
Частица5.63254.91.5.001.1.002.263.33.9.39.134.82.08
Причастие8.21.6.69.13.21.00.05.00.31.104.2.59.31.00.10.18.03
Деепричастие.56.23.49.23.13.00.05.00.10.031.2.13.08.00.31.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172225262828282828
Прилагательное6.69.17.58.5109.3109.8109.9
Глагол15312723201920201721
Местоимение-существительное19128.686.55.45.54.35.14.5
Местоименное прилагательное2.43.93.73.94.14.84.34.85.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6.901.9011.111.11.2.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.30.10.00.20
Наречие6.75.54.53.83.93.94.44.13.34.3
Предикатив1.3.70.60.60.80.40.40.30.50.30
Предлог8.95.61113111111121211
Союз8.94.65.86.27.78.77.77.88.18.2
Междометие3.2.90111.61.51.31.31.71.2
Вводное слово.30.20.20.10.20.10.10.00.00.20
Частица5.96.65.54.54.34.24.14.85.34
Причастие.80.8011.41.61.71.51.72.22.3
Деепричастие.70.30.20.20.30.40.50.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.49
          .    точка100.25
          -    тире32.98
          !    восклицательный знак5.61
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие5.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.22
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие6.30
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 40
2. Сергей Давиденко
 38
3. Марина и Сергей Дяченко
 37
4. Олег Верещагин
 37
5. Антон Грановский
 36
6. Диана Удовиченко
 36
7. Иван Сербин
 36
8. Сергей Волков
 36
9. Александр Варго
 36
10. Наталья Колесова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх