fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркало твоей мечты
Автор: Алёна Федотовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524094
Слов в произведении (СВП):77372
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.69
СДП авторского текста, знаков:62.7
СДП диалога, знаков:48.74
Доля диалогов в тексте:44%
Доля авторского текста в диалогах:9.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7993
Активный словарный запас (АСЗ):7163
Активный несловарный запас (АНСЗ):830
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2462.73 —> 10630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18997 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58375 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16115 (27.61%)
          Прилагательное5315 (9.10%)
          Глагол15420 (26.42%)
          Местоимение-существительное7703 (13.20%)
          Местоименное прилагательное2801 (4.80%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)630 (1.08%)
          Числительное (порядковое)148 (0.25%)
          Наречие3821 (6.55%)
          Предикатив608 (1.04%)
          Предлог6482 (11.10%)
          Союз6794 (11.64%)
          Междометие1762 (3.02%)
          Вводное слово239 (0.41%)
          Частица5451 (9.34%)
          Причастие856 (1.47%)
          Деепричастие241 (0.41%)
Служебных слов:31493 (53.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291143125.8.001.2.25101.324275.9.69133.6.66
Прилагательное343.7162.2.96.03.33.051.4.363.14.91.2.062.21.1.22
Глагол4414231710.111.5.52101.435194.9.33112.5.61
Местоимение-существительное9.710416.62.8.061.2.039.3.896.76.83.2816.45.30
Местоименное прилагательное214.44.52.77.00.16.13.88.331.61.8.19.032.4.28.06
Местоимение-предикатив.00.00.13.02.00.00.00.00.03.00.00.06.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.60.88.17.25.00.30.03.22.051.2.86.09.02.30.09.03
Числительное (порядковое)1.3.03.11.05.03.00.00.00.03.00.13.30.05.00.05.00.00
Наречие3.35185.81.2.02.41.052.8.533.15.3.86.025.8.72.16
Предикатив.81.252.72.23.03.00.00.42.03.47.70.27.05.53.00.02
Предлог50124.51112.001.6.55.53.05.081.4.02.02.972.2.06
Союз146.222193.2.05.91.337.887.25.91.6.3111.64.28
Междометие8.1.911.96.21.3.00.17.031.6.161.22.1.25.051.8.14.06
Вводное слово.47.23.61.78.19.00.00.00.23.05.19.19.13.00.27.02.00
Частица6.64.33871.6.001.1.033.4.894.85.9.70.226.1.50.22
Причастие5.711.2.49.23.00.03.00.41.022.3.55.13.00.20.08.02
Деепричастие.52.13.44.67.06.00.05.00.14.03.81.17.02.00.60.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162020232324252426
Прилагательное5.76.96.66.97.37.27.17.67.17.6
Глагол12262524212120202019
Местоимение-существительное191411109.28.48.87.67.26.5
Местоименное прилагательное1.833.34.34.24.244.44.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.70.901.11.90.801.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.30.20.20.20
Наречие6.775.14.74.54.54.34.74.55
Предикатив1.6.90.80.90.80.50.60.70.60.50
Предлог5.15.48.39.89.39.99.59.81111
Союз157.378.38.1109.19.29.39
Междометие7.11.61.61.52.11.92.61.91.51.7
Вводное слово1.2.30.30.20.20.10.20.20.20.10
Частица8.79.88.67.26.75.96.46.66.35.8
Причастие.60.60.801.11.31.21.11.21.81.5
Деепричастие.80.20.30.20.40.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.16
          .    точка75.78
          -    тире29.51
          !    восклицательный знак15.79
          ?    вопросительный знак14.54
          ...    многоточие12.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.83
          "    кавычка3.57
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.72
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Федотовская
 56
2. Ольга Пашнина
 39
3. Ольга Шерстобитова
 39
4. Лина Алфеева
 39
5. Настя Любимка
 38
6. Ника Ёрш
 38
7. Ольга Романовская
 38
8. Наталья Жильцова
 38
9. Вадим Панов
 38
10. Лана Ежова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх