fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повелевающая огнём
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513414
Слов в произведении (СВП):74717
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.13
СДП авторского текста, знаков:61.59
СДП диалога, знаков:33.99
Доля диалогов в тексте:48.92%
Доля авторского текста в диалогах:6.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8337
Активный словарный запас (АСЗ):8031
Активный несловарный запас (АНСЗ):306
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.28 —> 7678-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16023 (21.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58694 (78.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19522 (33.26%)
          Прилагательное5928 (10.10%)
          Глагол14243 (24.27%)
          Местоимение-существительное6740 (11.48%)
          Местоименное прилагательное3074 (5.24%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)745 (1.27%)
          Числительное (порядковое)177 (0.30%)
          Наречие3761 (6.41%)
          Предикатив593 (1.01%)
          Предлог7507 (12.79%)
          Союз5079 (8.65%)
          Междометие1074 (1.83%)
          Вводное слово156 (0.27%)
          Частица3759 (6.40%)
          Причастие1073 (1.83%)
          Деепричастие158 (0.27%)
Служебных слов:27553 (46.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216558.15.8.002.7011.7927262.9.329.45.8.78
Прилагательное457.7171.9.87.00.24.061.6.533.13.6.57.051.41.4.16
Глагол4715171710.021.9.249.81.147102.2.347.53.23
Местоимение-существительное117.9337.13.6.001.2.107.41.27.26.1.86.5011.55.11
Местоименное прилагательное235.351.71.2.00.47.101.2.532.81.8.36.002.9.45.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.3.37.21.02.15.27.36.081.2.58.05.03.34.08.05
Числительное (порядковое).84.13.47.02.02.00.00.02.03.00.11.15.00.02.06.00.05
Наречие4.75.1196.51.2.03.55.052.9.745.12.57.104.74.11
Предикатив.50.271.91.32.00.13.00.45.15.57.36.10.00.73.03.02
Предлог67141.91415.002.47.70.03.11.65.05.00.362.3.18
Союз135.721123.1.02.73.156.615.13.81.1.155.8.89.27
Междометие5.8.73.784.41.3.00.08.00.79.11.68.74.13.02.68.31.00
Вводное слово.32.15.29.45.08.00.00.00.10.00.16.26.05.00.16.03.00
Частица5.82.5245.41.5.001.3.023.2.793.24.9.52.234.6.42.08
Причастие7.51.8.60.18.34.00.13.00.60.053.6.39.16.02.29.26.02
Деепричастие.24.15.63.18.05.00.00.00.11.02.60.13.03.00.08.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222425282930303132
Прилагательное6.16.76.48.38.59.19.39.69.111
Глагол15252422201818171717
Местоимение-существительное16149.88.46.86.95.45.55.44.7
Местоименное прилагательное2.44.144.44.54.54.44.85.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.211.211.31.11.1
Числительное (порядковое).40.30.40.20.10.20.10.10.10.20
Наречие7.66.454.94.44.43.84.643.5
Предикатив1.61.90.90.70.50.60.50.30.40
Предлог7.35.81111121112131212
Союз115.85.75.46.87.376.576.1
Междометие4.3.90.90111.311.1.90.60
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.10.00
Частица66.46.65.14.24.24.73.943.7
Причастие.50.70.901.61.61.82.22.12.32.2
Деепричастие.20.30.10.20.10.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая80.20
          .    точка101.54
          -    тире44.65
          !    восклицательный знак27.60
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие5.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.84
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.03
          "    кавычка9.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 50
2. Иван Сербин
 39
3. Александр Матюхин
 38
4. Наталья Александрова
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Сергей Давиденко
 38
7. Анна Гурова
 38
8. Алекс Орлов
 38
9. Олег Рой
 38
10. Александр Варго
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх