fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Роман с феей
Автор: Сергей Фомичёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:683979
Слов в произведении (СВП):97622
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.12
СДП авторского текста, знаков:88.34
СДП диалога, знаков:48.26
Доля диалогов в тексте:50.93%
Доля авторского текста в диалогах:8.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12125
Активный словарный запас (АСЗ):11571
Активный несловарный запас (АНСЗ):554
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3048.46 —> 2965-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23299 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74323 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24582 (33.07%)
          Прилагательное8325 (11.20%)
          Глагол17297 (23.27%)
          Местоимение-существительное6795 (9.14%)
          Местоименное прилагательное4125 (5.55%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1052 (1.42%)
          Числительное (порядковое)182 (0.24%)
          Наречие4190 (5.64%)
          Предикатив901 (1.21%)
          Предлог9449 (12.71%)
          Союз8524 (11.47%)
          Междометие1728 (2.32%)
          Вводное слово332 (0.45%)
          Частица7060 (9.50%)
          Причастие1194 (1.61%)
          Деепричастие252 (0.34%)
Служебных слов:38277 (51.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917428.47.4.021.8.349.11.331324.8.63194.2.75
Прилагательное536.2111.41.4.00.25.041.3.304.25.11.1.072.4.89.20
Глагол421521128.7.042.258.91.735153.18122.2.39
Местоимение-существительное7.37273.72.3.01.96.025.884.64.3.47.6512.63.14
Местоименное прилагательное214.8621.6.00.23.041.4.452.52.25.072.9.50.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.6.39.31.00.28.04.19.041.7.79.02.01.49.06.00
Числительное (порядковое)1.1.12.18.02.01.00.00.00.11.04.07.13.00.00.14.02.00
Наречие4.15.2143.81.4.01.59.001.8.473.43.7.64.115.57.06
Предикатив.88.392.4.84.49.00.06.00.47.07.62.75.14.01.82.05.01
Предлог60172.78.813.002.2.79.75.07.041.2.04.02.542.1.05
Союз188.2229.74.3.021.176.51.38.46.2.95.578.71.2.21
Междометие4.41.51.64.5.94.00.09.061.3.151.21.9.20.081.4.20.08
Вводное слово.46.25.90.45.17.00.01.00.15.07.36.21.11.02.37.02.00
Частица9.853252.5.001.6.124.2.795.17.4.49.306.3.69.21
Причастие5.51.4.69.41.19.00.04.00.41.052.9.66.18.04.33.21.02
Деепричастие.34.21.27.27.09.00.01.00.11.04.83.18.01.01.44.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225272728293030
Прилагательное6.177.98.18.48.68.99.6109
Глагол12232320211917161717
Местоимение-существительное15118.48.15.95.15.35.44.24.5
Местоименное прилагательное34.84.54.54.14.44.74.34.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.11.5111.31.31
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.10.20.20.20
Наречие5.85.94.54.13.54.33.94.13.64.1
Предикатив2.31.21.80.90.80.60.80.70.50
Предлог7.76.79.4109.81110111011
Союз158.26.77.27.49.58.78.18.78.8
Междометие6.311.11.41.21.51.61.61.21.2
Вводное слово.90.50.50.30.20.20.30.20.30.10
Частица8.498.67.286.476.676.8
Причастие.30.60111.21.21.41.51.41.6
Деепричастие.60.30.20.20.10.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.99
          .    точка93.22
          -    тире29.14
          !    восклицательный знак3.06
          ?    вопросительный знак12.60
          ...    многоточие2.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.67
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие0.60
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Фомичёв
 46
2. Вячеслав Шалыгин
 43
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Сергей Вольнов
 43
5. Александр Бушков
 42
6. Дмитрий Янковский
 42
7. Виктор Точинов
 42
8. Кайл Иторр
 42
9. Олег Рой
 42
10. Вера Ковальчук
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх