fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный вдовец
Автор: Мика Ртуть
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:888115
Слов в произведении (СВП):129567
Приблизительно страниц:449
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.9
СДП авторского текста, знаков:66.17
СДП диалога, знаков:44.53
Доля диалогов в тексте:42.36%
Доля авторского текста в диалогах:9.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12298
Активный словарный запас (АСЗ):11370
Активный несловарный запас (АНСЗ):928
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2790.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10699.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31004 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98563 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31686 (32.15%)
          Прилагательное10834 (10.99%)
          Глагол23092 (23.43%)
          Местоимение-существительное9620 (9.76%)
          Местоименное прилагательное5494 (5.57%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1061 (1.08%)
          Числительное (порядковое)230 (0.23%)
          Наречие6345 (6.44%)
          Предикатив961 (0.98%)
          Предлог11194 (11.36%)
          Союз11603 (11.77%)
          Междометие2105 (2.14%)
          Вводное слово384 (0.39%)
          Частица9147 (9.28%)
          Причастие1447 (1.47%)
          Деепричастие316 (0.32%)
Служебных слов:49880 (50.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115439.47.4.011.4.38111.128305.1.46154.53
Прилагательное457.6131.8.91.01.37.061.4.263.86.8.82.062.51.4.18
Глагол4214211411.051.1.318.61.130183.3.33101.8.34
Местоимение-существительное9.47274.73.4.00.60.077.3.615.84.4.30.3912.57.18
Местоименное прилагательное245.36.21.41.5.00.35.091.2.212.21.9.27.023.1.51.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.991.4.25.20.00.31.06.20.04.77.65.07.02.32.07.01
Числительное (порядковое)1.09.19.03.03.00.01.00.06.00.12.20.00.01.14.00.01
Наречие5.16.9145.11.5.02.50.032.8.384.24.3.47.145.5.73.08
Предикатив.74.491.6.64.33.00.07.00.47.09.31.80.10.02.76.05.01
Предлог57133.19.311.001.7.54.91.08.10.90.06.00.621.5.04
Союз189.222124.6.01.85.137.6.987.75.61.1.78111.3.31
Междометие5.81.21.24.21.2.00.07.02.91.18.621.3.19.031.2.09.02
Вводное слово.34.28.54.57.12.01.03.00.26.07.20.23.09.02.26.01.02
Частица8.86335.52.1.031.3.053.7.944.86.2.73.206.9.63.22
Причастие6.11.1.37.26.26.00.04.02.33.012.6.73.16.00.27.07.02
Деепричастие.41.12.36.12.08.00.00.00.09.09.87.19.01.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426262728282828
Прилагательное6.87.88.28.18.58.98.799.49.5
Глагол13202322211918191717
Местоимение-существительное13119.17.56.76.56.16.14.95.7
Местоименное прилагательное3.34.74.64.54.24.44.74.64.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.80.70.801111
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.20.10.10.10.10
Наречие7754.74.744.54.24.74.1
Предикатив1.9.90.60.50.70.70.50.60.50.50
Предлог6.8788.69.49.9109.71010
Союз167.86.77.87.88.599.38.89
Междометие4.51.211.11.31.51.51.41.31.4
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица9.29.98.26.66.66.76.35.676.5
Причастие.30.70.701.21.31.41.31.61.31.4
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.66
          .    точка82.47
          -    тире30.72
          !    восклицательный знак17.99
          ?    вопросительный знак13.37
          ...    многоточие9.72
          !..    воскл. знак с многоточием1.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.74
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка7.04
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие4.62
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мика Ртуть
 54
2. Ольга Пашнина
 42
3. Олег Рой
 42
4. Ева Никольская
 42
5. Софья Ролдугина
 42
6. Юлия Фирсанова
 42
7. Ирина Шевченко
 41
8. Милена Завойчинская
 41
9. Герта Крис
 41
10. Ольга Онойко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх