fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сквозь портал
Автор: Нина Левина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463726
Слов в произведении (СВП):67539
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.16
СДП авторского текста, знаков:77.53
СДП диалога, знаков:53.53
Доля диалогов в тексте:42.43%
Доля авторского текста в диалогах:5.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7713
Активный словарный запас (АСЗ):7434
Активный несловарный запас (АНСЗ):279
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2506.85 —> 10244-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14868 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52671 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17226 (32.70%)
          Прилагательное5817 (11.04%)
          Глагол12154 (23.08%)
          Местоимение-существительное6245 (11.86%)
          Местоименное прилагательное2861 (5.43%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)797 (1.51%)
          Числительное (порядковое)153 (0.29%)
          Наречие2958 (5.62%)
          Предикатив421 (0.80%)
          Предлог7410 (14.07%)
          Союз4844 (9.20%)
          Междометие1051 (2.00%)
          Вводное слово199 (0.38%)
          Частица3281 (6.23%)
          Причастие1220 (2.32%)
          Деепричастие132 (0.25%)
Служебных слов:26028 (49.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401645118.4.001.6.40101.136274.8.399.96.8.32
Прилагательное477.5171.7.67.00.47.051.4.344.14.4.66.081.91.5.22
Глагол401620159.7.022.3.528.6.8835162.2.377.94.29
Местоимение-существительное99.9405.32.6.00.72.036.6.6994.5.84.569.5.99.19
Местоименное прилагательное2355.52.8.81.00.27.021.1.222.51.3.19.032.4.76.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.5.32.30.02.57.02.17.081.8.72.08.00.35.19.00
Числительное (порядковое)1.5.15.25.02.02.00.07.02.00.00.08.19.02.00.12.03.00
Наречие4.25155.2.99.03.67.072.3.544.22.2.51.033.61.1.08
Предикатив.69.891.7.61.25.00.05.00.39.07.54.34.07.00.34.07.02
Предлог67172.91215.003.2.72.61.03.08.59.00.02.402.7.07
Союз146.718132.6.00.99.295.3.647.52.91.5.255.6.86.15
Междометие5.6.94.625.21.1.00.15.00.71.05.71.99.15.07.67.24.00
Вводное слово.37.20.76.67.10.00.02.00.12.05.17.27.07.00.34.00.00
Частица5.33.4214.81.3.001.2.072.7.864.33.7.52.204.4.66.12
Причастие7.91.8.76.66.39.00.10.05.54.035.2.66.13.02.24.30.10
Деепричастие.25.02.27.05.03.00.03.00.03.03.99.13.02.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224272828292929
Прилагательное4.67.67.49.19.19.69.59.1109.4
Глагол11242322201818171618
Местоимение-существительное2214109.67.86.966.36.95.1
Местоименное прилагательное2.74.74.84.33.943.64.14.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.31.21.11.71.21.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.20.30.30
Наречие7.25.84.64.144.23.93.64.14.2
Предикатив1.2.80.70.80.60.50.50.60.30.60
Предлог9.77.31011111212131212
Союз1266.85.97.16.87.47.96.96.6
Междометие5.9011.41.11.21.51.31.31.4
Вводное слово1.1.50.40.20.30.10.10.10.10.10
Частица67.15.74.54.844.64.14.73.8
Причастие.2011.31.52.32.32.21.92.22.5
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.30.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.33
          .    точка76.03
          -    тире27.57
          !    восклицательный знак12.41
          ?    вопросительный знак8.87
          ...    многоточие3.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка6.69
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Нины Левиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 39
2. Александр Авраменко
 39
3. Фёдор Вихрев
 39
4. Мария Симонова
 38
5. Игорь Шенгальц
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Алекс Орлов
 38
8. Василий Головачёв
 38
9. Никита Аверин
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх