fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ключевой
Автор: Максим Забелин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:329955
Слов в произведении (СВП):49160
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.13
СДП авторского текста, знаков:79.13
СДП диалога, знаков:42.62
Доля диалогов в тексте:32.03%
Доля авторского текста в диалогах:15.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7136
Активный словарный запас (АСЗ):6871
Активный несловарный запас (АНСЗ):265
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11685 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37475 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11407 (30.44%)
          Прилагательное4086 (10.90%)
          Глагол9322 (24.88%)
          Местоимение-существительное5187 (13.84%)
          Местоименное прилагательное2386 (6.37%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)402 (1.07%)
          Числительное (порядковое)82 (0.22%)
          Наречие2473 (6.60%)
          Предикатив405 (1.08%)
          Предлог4926 (13.14%)
          Союз3690 (9.85%)
          Междометие807 (2.15%)
          Вводное слово169 (0.45%)
          Частица2601 (6.94%)
          Причастие537 (1.43%)
          Деепричастие105 (0.28%)
Служебных слов:19871 (53.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315401411.001.2.1911.9731254.6.56103.1.60
Прилагательное457.6142.6.79.00.21.072.423.83.7.81.1221.2.12
Глагол4015211911.002.2.16111.538162.9.5392.8.32
Местоимение-существительное98.7506.23.8.00.56.028.8.638.16.1.67.7211.53.05
Местоименное прилагательное247.87.23.31.6.00.12.191.4.3521.6.35.072.5.60.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.511.1.39.21.00.09.02.19.05.97.56.09.00.42.12.00
Числительное (порядковое)1.3.02.09.05.02.00.00.00.00.00.09.14.02.00.05.02.00
Наречие46157.51.3.00.35.022.7.494.73.7.60.163.4.95.14
Предикатив.88.371.71.3.21.00.07.00.30.28.56.60.14.05.32.00.02
Предлог60153.81016.002.3.84.74.09.19.86.12.00.721.5.00
Союз106.721142.9.00.74.146.9.976.53.81.00.516.4.60.37
Междометие5.9.841.44.11.3.00.14.02.86.261.31.3.02.02.70.19.00
Вводное слово.56.26.72.72.16.00.00.00.23.05.30.30.07.00.30.00.00
Частица6.93.4226.21.5.00.67.023.3.353.85.30.095.1.39.14
Причастие5.61.2.39.37.26.00.09.02.53.122.4.32.19.05.23.12.02
Деепричастие.30.14.16.32.07.00.00.00.05.05.93.12.02.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172023232625262725
Прилагательное57.47.68.18.18.79.69.28.311
Глагол13262222221920181919
Местоимение-существительное241613119.58.68.27.56.96.7
Местоименное прилагательное2.84.84.74.94.84.65.465.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.801.9011.90.90.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.10.20.20.10
Наречие6.35.96.24.54.84.55.34.34.64.7
Предикатив2.21.3.50.80.60.70.50.30.70.60
Предлог7.66.59.79.7111111121111
Союз136.266.57.47.37.27.57.77.7
Междометие5.5.70.901.31.11.71.11.71.21
Вводное слово.90.60.30.40.30.20.40.10.10.10
Частица6.56.16.45.55.45.14.554.84.2
Причастие.30.60.601.111.31.11.21.61.9
Деепричастие.50.30.20.10.20.20.10.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.49
          .    точка83.34
          -    тире28.01
          !    восклицательный знак7.75
          ?    вопросительный знак10.42
          ...    многоточие5.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.26
          "    кавычка10.27
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Забелина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 39
2. Виктор Косенков
 37
3. Сергей Слюсаренко
 37
4. Виктор Пелевин
 37
5. Алексей Бессонов
 37
6. Сергей Давиденко
 37
7. Алекс Орлов
 37
8. Наталья Александрова
 37
9. Олег Синицын
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх