fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпоха пепла
Автор: Юта Мирум
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637819
Слов в произведении (СВП):93419
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.98
СДП авторского текста, знаков:85.11
СДП диалога, знаков:62.73
Доля диалогов в тексте:37.94%
Доля авторского текста в диалогах:12.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8665
Активный словарный запас (АСЗ):8421
Активный несловарный запас (АНСЗ):244
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19837 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73582 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26490 (36.00%)
          Прилагательное7560 (10.27%)
          Глагол17793 (24.18%)
          Местоимение-существительное5667 (7.70%)
          Местоименное прилагательное4405 (5.99%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)899 (1.22%)
          Числительное (порядковое)193 (0.26%)
          Наречие3690 (5.01%)
          Предикатив444 (0.60%)
          Предлог9820 (13.35%)
          Союз6071 (8.25%)
          Междометие1495 (2.03%)
          Вводное слово105 (0.14%)
          Частица5260 (7.15%)
          Причастие1294 (1.76%)
          Деепричастие215 (0.29%)
Служебных слов:33042 (44.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4916658.59.9.001.8.2413.8736275.9.24164.7.99
Прилагательное514.4131.51.1.00.33.051.3.224.24.9.70.072.3.71.11
Глагол4817221213.022.1.357.5.9040154.1.16112.8.27
Местоимение-существительное8.35.6262.11.6.01.62.133.9.464.13.42.178.7.54.22
Местоименное прилагательное274.96.42.6.83.00.28.091.7.592.81.6.20.042.4.53.04
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.931.2.15.20.00.09.00.21.04.75.84.10.01.77.10.00
Числительное (порядковое)1.4.10.16.06.01.00.00.01.02.00.07.31.01.00.09.04.00
Наречие4.84153.3.84.00.42.001.7.2942.2.40.043.9.81.10
Предикатив.59.381.2.43.16.00.06.00.15.02.29.29.10.00.54.02.01
Предлог65162.79.716.001.9.82.84.09.16.98.04.01.862.7.05
Союз166.4137.63.5.01.73.214.6.387.83.59.185.6.93.13
Междометие6.81.712.21.3.00.09.05.81.02.781.09.001.1.24.05
Вводное слово.26.02.32.16.06.00.02.00.01.01.05.09.04.01.06.02.01
Частица7.14.7293.31.4.001.3.102.2.593.84.1.35.104.3.62.17
Причастие7.2.71.79.44.39.00.04.01.55.013.1.56.21.02.24.10.01
Деепричастие.53.13.55.09.07.00.00.00.04.01.76.06.04.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25252427283030313030
Прилагательное87.87.87.797.98.18.37.99
Глагол12292622191918181918
Местоимение-существительное1576.16.65.85.35.14.84.94.7
Местоименное прилагательное33.93.64.35.14.65.34.75.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.801.21.9011.2.90.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.30.20.30.20
Наречие5.754.14.13.43.73.943.73.7
Предикатив.90.60.70.50.50.40.30.30.60.30
Предлог106.29.811111111111213
Союз7.84.66.56.57.77.98.16.976.7
Междометие4.7.701.11.41.71.31.91.81.51.4
Вводное слово.20.10.20.20.10.10.20.10.00.10
Частица5.17.86.85.55.65.45.45.65.75.5
Причастие.80.801.41.21.51.51.41.41.61.4
Деепричастие.30.40.30.30.10.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.33
          .    точка78.96
          -    тире25.74
          !    восклицательный знак2.39
          ?    вопросительный знак5.48
          ...    многоточие2.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка3.98
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой1.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юты Мирум пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 37
2. Лана Ежова
 37
3. Елена Жаринова
 36
4. Денис Чекалов
 36
5. Галина Романова
 36
6. Ольга Елисеева
 36
7. Медина Мирай
 36
8. Игорь Конычев
 36
9. Кирилл Алейников
 35
10. Алекс Анжело
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх