fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город вторых душ
Автор: Рута Шейл
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504932
Слов в произведении (СВП):74493
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.28
СДП авторского текста, знаков:78.57
СДП диалога, знаков:40.1
Доля диалогов в тексте:29.54%
Доля авторского текста в диалогах:16.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9988
Активный словарный запас (АСЗ):9253
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2927.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17578 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56915 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17172 (30.17%)
          Прилагательное5703 (10.02%)
          Глагол14074 (24.73%)
          Местоимение-существительное6028 (10.59%)
          Местоименное прилагательное3406 (5.98%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)719 (1.26%)
          Числительное (порядковое)146 (0.26%)
          Наречие3592 (6.31%)
          Предикатив680 (1.19%)
          Предлог7184 (12.62%)
          Союз5874 (10.32%)
          Междометие1210 (2.13%)
          Вводное слово210 (0.37%)
          Частица5428 (9.54%)
          Причастие950 (1.67%)
          Деепричастие198 (0.35%)
Служебных слов:29544 (51.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515439.69.6.021.4.289.71.331285.57154.2.61
Прилагательное396.3121.91.2.00.19.051.8.253.45.71.053.21.2.27
Глагол3713201412.031.8.38101.635174.3.41132.4.41
Местоимение-существительное96.5315.73.1.02.91.056.61.26.34.3.57.6913.72.22
Местоименное прилагательное185.27.52.92.1.02.57.202.1.873.52.4.35.144.3.55.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.901.4.39.30.00.35.09.28.091.90.08.03.66.14.03
Числительное (порядковое)1.4.05.16.03.05.00.02.00.06.00.03.17.00.00.06.02.00
Наречие4.35.2145.21.2.02.63.033.1.584.25.2.54.205.76.08
Предикатив.79.332.1.98.42.00.13.00.57.13.55.49.25.001.2.03.02
Предлог621421113.001.9.57.90.08.161.2.05.00.822.4.05
Союз146.523123.8.00.36.137.1.686.24.31.1.368.1.88.25
Междометие5.7.851.14.61.00.11.02.79.22.851.17.051.2.13.05
Вводное слово.16.27.72.42.16.00.00.00.16.09.16.17.03.03.52.02.02
Частица8.64.7355.92.1.001.5.093.91.15.16.42.246.7.69.35
Причастие6.11.2.55.35.25.00.02.02.54.093.5.58.20.00.38.14.05
Деепричастие.24.11.27.27.11.00.02.00.13.03.79.09.03.00.66.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192223252526252626
Прилагательное6.46.86.777.688.48.48.57.8
Глагол15252223212018191818
Местоимение-существительное16119.58.16.97.16.16.56.25.3
Местоименное прилагательное2.74.65.24.754.74.94.14.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.311.11.11.211
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.10.30.10.10.10
Наречие6.25.74.54.94.24.54.65.24.65
Предикатив21.1.90.90.90.60.80.70.40.60
Предлог7.97.6109.5101010111111
Союз11677.17.57.38.48.18.28.9
Междометие3.7.901.31.61.41.81.71.81.61.4
Вводное слово.40.50.30.40.30.20.20.30.20.30
Частица7.68.97.97.26.77.46.97.17.67
Причастие.50.70.801.31.21.31.41.62.11.7
Деепричастие.50.30.20.20.20.10.40.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.66
          .    точка88.97
          -    тире35.98
          !    восклицательный знак4.50
          ?    вопросительный знак10.14
          ...    многоточие7.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.27
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Рута Шейл
 55
2. Альбина Нури
 43
3. Олег Рой
 42
4. Ирина Шевченко
 42
5. Аня Сокол
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Ширин Шафиева
 41
8. Ольга Пашнина
 40
9. Юлия Остапенко
 40
10. Дмитрий Емец
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх