fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа негодяев
Автор: Ян Валетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:680972
Слов в произведении (СВП):99253
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.22
СДП авторского текста, знаков:92.51
СДП диалога, знаков:44.55
Доля диалогов в тексте:29.66%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12716
Активный словарный запас (АСЗ):11896
Активный несловарный запас (АНСЗ):820
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3136.77 —> 2069-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22158 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77095 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26368 (34.20%)
          Прилагательное8766 (11.37%)
          Глагол17376 (22.54%)
          Местоимение-существительное6432 (8.34%)
          Местоименное прилагательное3532 (4.58%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1185 (1.54%)
          Числительное (порядковое)210 (0.27%)
          Наречие4104 (5.32%)
          Предикатив761 (0.99%)
          Предлог10235 (13.28%)
          Союз7839 (10.17%)
          Междометие1702 (2.21%)
          Вводное слово230 (0.30%)
          Частица6271 (8.13%)
          Причастие1967 (2.55%)
          Деепричастие271 (0.35%)
Служебных слов:36530 (47.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819527.67.1.001.8.36111.635316.6.45157.4.79
Прилагательное508.2111.3.89.00.34.011.6.374.65.51.4.053.31.9.28
Глагол391719106.4.142.3.388.91.332153.5.45113.2.52
Местоимение-существительное8.95.62342.3.01.75.054.5.735.63.3.52.2810.60.12
Местоименное прилагательное174.45.22.5.97.00.39.121.462.21.4.20.032.9.40.03
Местоимение-предикатив.01.01.02.00.01.00.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.3.28.19.00.25.02.13.141.5.81.16.00.46.27.01
Числительное (порядковое)1.1.10.22.09.02.00.06.00.06.00.12.22.01.00.17.02.01
Наречие4.45.1122.71.1.03.47.032.2.514.13.8.47.054.51.1.09
Предикатив.71.292.6.44.28.00.05.00.31.05.57.86.22.01.64.08.05
Предлог64172.99.512.002.5.82.82.16.13.84.07.02.683.5.13
Союз177.6199.53.6.011.2.195.4.948.14.81.1.317.31.4.27
Междометие5.91.31.54.11.1.00.07.01.72.071.11.3.16.021.3.20.05
Вводное слово.35.19.60.28.07.00.05.00.15.03.14.31.03.00.25.03.00
Частица84.83041.3.011.4.033.3.604.85.6.68.2251.1.20
Причастие9.52.3.74.42.29.00.12.05.69.065.7.65.34.03.38.36.07
Деепричастие.60.16.45.07.05.00.02.00.03.051.15.01.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212325272728282829
Прилагательное5.56.97.68.88.59.38.89.89.610
Глагол12242321191919171617
Местоимение-существительное169.88.27.566.25.54.94.54.9
Местоименное прилагательное2.53.93.83.73.943.73.73.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.31.31.11.21.21.21.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие5.44.94.84.24.444.13.94.13.7
Предикатив1.5.80.80.90.70.80.60.80.80.80
Предлог8.27.510109.81011121112
Союз136.96.47.17.97.47.98.29.37.8
Междометие3.71.51.51.42.11.71.81.81.91.9
Вводное слово.60.40.20.20.20.20.30.10.20.20
Частица7.28.67.76.17.36.16.565.95.3
Причастие.701.11.21.51.72.221.82.52.5
Деепричастие.40.30.20.20.20.30.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.81
          .    точка72.60
          -    тире28.07
          !    восклицательный знак8.77
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие8.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка10.49
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ян Валетов
 62
2. Никита Аверин
 44
3. Сергей Вольнов
 44
4. Данил Корецкий
 44
5. Альтс Геймер
 44
6. Дмитрий Дашко
 44
7. Дмитрий Силлов
 43
8. Дмитрий Янковский
 43
9. Сергей Палий
 43
10. Кирилл Алейников
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх