fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сиделка
Автор: Делия Росси
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:677929
Слов в произведении (СВП):95169
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.63
СДП авторского текста, знаков:58.91
СДП диалога, знаков:39.77
Доля диалогов в тексте:43.96%
Доля авторского текста в диалогах:17.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9537
Активный словарный запас (АСЗ):8890
Активный несловарный запас (АНСЗ):647
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2667.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21269 (22.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73900 (77.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21435 (29.01%)
          Прилагательное8635 (11.68%)
          Глагол19937 (26.98%)
          Местоимение-существительное9231 (12.49%)
          Местоименное прилагательное3627 (4.91%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)780 (1.06%)
          Числительное (порядковое)105 (0.14%)
          Наречие3729 (5.05%)
          Предикатив714 (0.97%)
          Предлог7949 (10.76%)
          Союз7698 (10.42%)
          Междометие1346 (1.82%)
          Вводное слово155 (0.21%)
          Частица5593 (7.57%)
          Причастие1123 (1.52%)
          Деепричастие202 (0.27%)
Служебных слов:35808 (48.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321749106.5.011.2.127.3.8920274.1.23105.53
Прилагательное489211.6.73.00.41.041.3.363.45.99.031.71.2.17
Глагол4720261711.031.7.238.1.8939183.8.099.42.6.26
Местоимение-существительное8.810436.83.4.03.81.048.11.17.16.1.50.1514.40.30
Местоименное прилагательное216.75.81.71.00.21.121.2.351.71.7.19.032.3.37.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.631.3.39.23.00.15.04.03.04.89.60.05.00.63.05.00
Числительное (порядковое).71.09.19.05.00.00.01.01.01.00.01.12.00.00.01.00.00
Наречие3.45.3164.7.93.00.45.001.9.362.52.4.33.053.5.41.12
Предикатив1.281.9.78.18.00.04.00.26.06.44.51.15.01.66.00.00
Предлог50143.81213.011.5.54.53.08.00.81.03.00.552.01
Союз14824153.4.01.73.086.876.75.11.1.187.9.80.17
Междометие5.3.8114.31.1.00.05.00.54.19.661.3.14.00.71.17.01
Вводное слово.22.10.27.33.06.00.01.00.12.01.08.21.04.00.22.00.00
Частица5.84.5315.91.3.001.2.033.2.853.26.40.285.1.42.17
Причастие61.3.48.28.19.00.04.03.33.043.1.42.23.05.26.12.00
Деепричастие.22.13.77.19.04.00.00.00.06.01.82.04.01.00.15.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123252727272728
Прилагательное7.48.68.19.29.29.8109.71010
Глагол15262625242222212020
Местоимение-существительное2112109.27.86.96.16.77.15.6
Местоименное прилагательное2.34.33.93.84.34.34.34.44.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.1.80.80.90.70.70.90
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.20.10.20.10
Наречие4.86.14.33.63.23.23.63.334.1
Предикатив1.7.801.70.70.50.40.50.60.70
Предлог6.55.78.49.29.29.79.6109.89.1
Союз137.36.17.17.77.87.98.18.68.7
Междометие3.80.901.11.21.51.61.71.31.8
Вводное слово.50.20.10.10.20.10.10.10.10.00
Частица7.98.275.65.45.34.64.54.94.8
Причастие.40.80.901.31.41.21.41.51.51.5
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.86
          .    точка108.40
          -    тире40.18
          !    восклицательный знак11.34
          ?    вопросительный знак20.84
          ...    многоточие3.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.18
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Делия Росси
 57
2. Анна Бруша
 41
3. Ника Ёрш
 41
4. Ольга Пашнина
 41
5. Марьяна Сурикова
 40
6. Ольга Шерстобитова
 40
7. Лана Ежова
 40
8. Анна Кувайкова
 40
9. Татьяна Форш
 39
10. Анна Чарова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх