fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная кровь Сахалина. Генерал-губернатор
Автор: Александр Башибузук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433488
Слов в произведении (СВП):62318
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.94
СДП авторского текста, знаков:77.96
СДП диалога, знаков:43.28
Доля диалогов в тексте:46.25%
Доля авторского текста в диалогах:3.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9842
Активный словарный запас (АСЗ):9217
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3121.84 —> 2205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14566 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47752 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15843 (33.18%)
          Прилагательное6298 (13.19%)
          Глагол10598 (22.19%)
          Местоимение-существительное4721 (9.89%)
          Местоименное прилагательное2502 (5.24%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)626 (1.31%)
          Числительное (порядковое)180 (0.38%)
          Наречие2771 (5.80%)
          Предикатив422 (0.88%)
          Предлог6146 (12.87%)
          Союз4588 (9.61%)
          Междометие1145 (2.40%)
          Вводное слово132 (0.28%)
          Частица3667 (7.68%)
          Причастие781 (1.64%)
          Деепричастие156 (0.33%)
Служебных слов:23064 (48.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462139117.5.022.7311.9735255.5.36143.8.38
Прилагательное5611202.99.02.34.022.465.24.71.1.102.21.9.25
Глагол391618148.8.002.347.21.232133.3.3182.29
Местоимение-существительное8.48.6295.33.02.48.106.7.536.54.4.67.329.2.78.19
Местоименное прилагательное234.752.11.4.00.25.061.2.3121.3.34.083.6.21.04
Местоимение-предикатив.00.02.06.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.41.3.17.21.00.92.27.08.041.5.59.04.06.52.11.00
Числительное (порядковое)1.9.17.32.04.10.00.04.04.08.00.21.10.00.00.10.04.00
Наречие3.47.2183.7.96.00.55.023.483.22.2.48.1041.13
Предикатив.94.291.3.76.55.02.02.00.25.15.46.63.17.00.75.02.00
Предлог60183.51113.001.9.80.88.08.19.96.04.02.672.4.08
Союз1410178.64.4.02.76.326.5.927.64.1.67.507.9.75.21
Междометие5.71.51.74.1.97.00.04.061.1.151.91.3.44.021.8.13.04
Вводное слово.27.32.59.31.04.00.00.00.17.04.17.21.02.00.11.00.02
Частица6.93.7264.61.6.001.3.043.534.66.6.52.155.6.48.13
Причастие6.51.7.73.44.21.00.10.02.52.002.6.59.17.00.23.10.00
Деепричастие.32.19.65.15.04.00.02.00.06.11.82.21.04.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202425282829283030
Прилагательное8.4119.69.49.8109.7121111
Глагол11222321201818181616
Местоимение-существительное15109.38.576.15.86.15.54.8
Местоименное прилагательное2.54.344.34.14.74.73.84.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.21.11.111.3.901.2
Числительное (порядковое).40.20.20.30.20.40.10.30.30.30
Наречие5.76.84.543.84.24.23.94.14.4
Предикатив1.5.80.70.70.60.70.40.60.40.60
Предлог8.779.210101012101112
Союз136.65.96.67.16.96.87.17.27.4
Междометие5.9.9011.61.41.61.81.41.51.5
Вводное слово.30.40.20.30.10.20.10.20.40.10
Частица7.68.46.85.85.55.65.54.85.25.4
Причастие.50.901.3.801.21.51.21.71.61.6
Деепричастие.90.20.10.20.20.30.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.01
          .    точка88.24
          -    тире35.14
          !    восклицательный знак4.89
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие17.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.59
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.19
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.82
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Башибузук
 47
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Сергей Вольнов
 37
4. Геннадий Марченко
 37
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Алекс Каменев
 37
7. Алексей Вязовский
 37
8. Виктор Точинов
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх