fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Настоящий дракон
Автор: Валентина Савенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:466421
Слов в произведении (СВП):67676
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.69
СДП авторского текста, знаков:54.19
СДП диалога, знаков:39.51
Доля диалогов в тексте:36.74%
Доля авторского текста в диалогах:12.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7651
Активный словарный запас (АСЗ):7308
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2650.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15336 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52340 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15271 (29.18%)
          Прилагательное5570 (10.64%)
          Глагол14190 (27.11%)
          Местоимение-существительное5313 (10.15%)
          Местоименное прилагательное2317 (4.43%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)832 (1.59%)
          Числительное (порядковое)119 (0.23%)
          Наречие3443 (6.58%)
          Предикатив462 (0.88%)
          Предлог6426 (12.28%)
          Союз5572 (10.65%)
          Междометие893 (1.71%)
          Вводное слово163 (0.31%)
          Частица3803 (7.27%)
          Причастие746 (1.43%)
          Деепричастие231 (0.44%)
Служебных слов:24721 (47.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415509.45.8.001.9.279.7128262.8.44123.6.57
Прилагательное416.6221.8.91.00.29.091.3.263.35.7.60.022.21.6.29
Глагол461726158.2.042.7.5112143172.8.2292.58
Местоимение-существительное8.28.5333.92.6.001.057.8.586.35.5.29.359.3.46.24
Местоименное прилагательное174.65.61.91.00.29.111.3.422.21.7.24.072.4.31.33
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.8.47.27.00.13.02.31.091.2.91.07.05.82.09.00
Числительное (порядковое).75.11.31.02.00.00.00.04.07.00.16.20.00.00.09.02.00
Наречие4.85.5215.21.4.00.57.002.9.383.93.4.55.024.2.68.16
Предикатив.62.311.7.64.27.00.07.00.29.02.35.57.02.02.82.02.00
Предлог65134.61111.002.4.47.71.22.13.73.02.02.582.6.02
Союз168.825113.4.021.3.137.4.696.74.5.89.388.88.33
Междометие4.311.23.21.1.00.11.00.69.13.601.1.09.09.89.16.07
Вводное слово.36.26.64.35.11.00.05.00.18.07.11.16.13.00.11.00.00
Частица7.53.7285.11.6.002.022.7.603.55.7.55.204.6.46.27
Причастие6.81.42.15.20.00.09.00.36.052.3.46.20.02.04.26.00
Деепричастие.58.20.62.16.05.00.04.02.13.041.4.16.02.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182223262628292828
Прилагательное7.58.97.497.88.58.88.68.89.2
Глагол16262625242221212120
Местоимение-существительное16119.47.46.35.65.34.65.74.7
Местоименное прилагательное2.43.63.53.63.343.73.44.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.21.21.21.41.11.41.11.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.00.20.10.20
Наречие7.86.95.64.34.54.94.23.93.74.8
Предикатив1.7.70.80.60.60.40.30.60.20.50
Предлог77.19.411101111111211
Союз157.16.47.48.17.48.28.47.88
Междометие4.2.80.701.11.1.801.31.60.60
Вводное слово.60.30.20.20.10.30.10.20.20.10
Частица7.87.46.35.45.25.14.84.74.95.6
Причастие.20.60.70.801.21.31.61.91.62.2
Деепричастие.60.40.40.30.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.20
          .    точка101.14
          -    тире32.48
          !    восклицательный знак16.58
          ?    вопросительный знак14.41
          ...    многоточие13.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина Савенко
 45
2. Пальмира Керлис
 39
3. Дем Михайлов
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Ольга Гусейнова
 38
6. Олег Верещагин
 38
7. Диана Удовиченко
 38
8. Олег Рой
 38
9. Софья Ролдугина
 37
10. Галина Романова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх