fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Месть амазонки
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523764
Слов в произведении (СВП):75723
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.46
СДП авторского текста, знаков:77.42
СДП диалога, знаков:40.55
Доля диалогов в тексте:52.48%
Доля авторского текста в диалогах:13.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7461
Активный словарный запас (АСЗ):7332
Активный несловарный запас (АНСЗ):129
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2407.60 —> 11006-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16809 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58914 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18754 (31.83%)
          Прилагательное6014 (10.21%)
          Глагол16075 (27.29%)
          Местоимение-существительное7220 (12.26%)
          Местоименное прилагательное3744 (6.36%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)805 (1.37%)
          Числительное (порядковое)78 (0.13%)
          Наречие3055 (5.19%)
          Предикатив521 (0.88%)
          Предлог6896 (11.71%)
          Союз5816 (9.87%)
          Междометие1003 (1.70%)
          Вводное слово147 (0.25%)
          Частица4020 (6.82%)
          Причастие977 (1.66%)
          Деепричастие279 (0.47%)
Служебных слов:29137 (49.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401550127.3.001.6.157.9.8923293.8.119.54.2.82
Прилагательное415.5201.9.58.00.38.001.1.212.83.8.72.051.91.3.32
Глагол5014271815.062.6.328.9640182.8.148.92.8.41
Местоимение-существительное118.9386.63.9.091.1.056.8.905.35.3.50.2613.60.15
Местоименное прилагательное295.35.52.51.3.00.26.061.603.12.24.022.3.47.03
Местоимение-предикатив.00.02.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.671.5.41.26.00.12.00.06.061.1.89.06.00.29.08.03
Числительное (порядковое).50.02.14.02.05.00.00.00.02.00.05.17.00.00.08.05.00
Наречие3.33.5184.8.57.00.38.031.5.432.92.29.082.6.52.31
Предикатив.75.201.3.60.32.00.11.00.24.08.66.32.09.03.63.02.03
Предлог57132.41115.021.8.32.52.17.05.72.00.00.402.2.06
Союз147.423143.4.001.3.034.8.605.83.8.57.466.84.58
Междометие3.8.731.23.91.1.00.06.03.89.09.731.4.14.02.81.15.03
Вводное слово.14.12.43.66.08.00.00.00.06.06.12.26.00.00.14.00.00
Частица6.23.3275.51.4.02.98.022.1.6135.1.35.263.5.57.15
Причастие6.21.64.47.52.00.08.03.37.033.4.38.20.00.23.12.02
Деепричастие.96.29.67.27.17.00.02.00.14.001.3.09.06.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11202625262728282729
Прилагательное8.36.96.66.98.38.18.77.87.58.3
Глагол18252322222321202121
Местоимение-существительное1812101097.67.46.86.56.1
Местоименное прилагательное3.65.54.65.35.15.14.75.45.55.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.11.21.11.1.901.90.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.10.10.10.10
Наречие7.35.13.33.83.43.13.23.23.53.4
Предикатив1.5.90.70.70.50.60.40.50.30.50
Предлог7.36.88.79.29.39.49.59.51011
Союз116.86.777.27.88.78.78.57.4
Междометие3.7.60.701.11.11.31.41.31.31
Вводное слово.60.30.10.10.10.20.10.10.20.10
Частица7.56.86.75.24.54.24.84.653.9
Причастие.70.9011.21.11.211.81.52
Деепричастие.80.40.20.20.20.20.40.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.32
          .    точка111.10
          -    тире29.91
          !    восклицательный знак2.06
          ?    вопросительный знак12.35
          ...    многоточие0.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка0.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 44
2. Галина Романова
 38
3. Денис Чекалов
 38
4. Игорь Конычев
 37
5. Андрей Легостаев
 37
6. Диана Удовиченко
 37
7. Виктор Глебов
 37
8. Андрей Плеханов
 37
9. Анна Кувайкова
 37
10. Артём Тихомиров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх