fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прощание с кошмаром
Автор: Татьяна Степанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731630
Слов в произведении (СВП):108443
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.1
СДП авторского текста, знаков:86.53
СДП диалога, знаков:49.61
Доля диалогов в тексте:36.5%
Доля авторского текста в диалогах:6.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13480
Активный словарный запас (АСЗ):12299
Активный несловарный запас (АНСЗ):1181
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3043.43 —> 3012-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12998.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26716 (24.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81727 (75.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25552 (31.27%)
          Прилагательное9518 (11.65%)
          Глагол17400 (21.29%)
          Местоимение-существительное8720 (10.67%)
          Местоименное прилагательное5956 (7.29%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1040 (1.27%)
          Числительное (порядковое)298 (0.36%)
          Наречие5479 (6.70%)
          Предикатив741 (0.91%)
          Предлог10744 (13.15%)
          Союз8911 (10.90%)
          Междометие1875 (2.29%)
          Вводное слово406 (0.50%)
          Частица6799 (8.32%)
          Причастие1530 (1.87%)
          Деепричастие237 (0.29%)
Служебных слов:43671 (53.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419391111.031.7.73121.132234.5.88135.2.66
Прилагательное469.9132.11.5.00.39.102.424.75.8.98.153.21.9.22
Глагол2712201310.101.8.1991.130143.2.44102.44
Местоимение-существительное9.76.3256.84.7.02.58.127.5.578.65.73.7411.51.16
Местоименное прилагательное24116.52.52.9.00.46.252.643.12.5.48.103.8.96.04
Местоимение-предикатив.00.01.08.03.01.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.1.43.28.02.43.16.27.061.3.68.04.05.31.19.02
Числительное (порядковое)1.8.12.22.14.06.00.04.10.04.01.09.22.03.00.10.01.00
Наречие4.45.41551.8.01.51.013.2.556.14.3.83.175.41.1.12
Предикатив.83.381.7.48.31.00.05.00.39.10.57.57.12.01.53.04.01
Предлог59152.31116.021.9.97.95.09.251.5.03.00.801.6.05
Союз167.814125.6.00.92.166.8.808.36.61.1.548.2.86.15
Междометие5.311.15.31.6.00.04.05.87.05.851.2.32.05.87.25.04
Вводное слово.47.28.64.61.27.01.03.01.26.08.40.38.12.03.37.02.01
Частица84.6255.52.4.00.97.123.9.794.86.6.88.445.3.60.09
Причастие5.81.7.53.46.57.01.09.01.59.023.8.68.22.00.36.40.03
Деепричастие.36.10.32.30.04.00.01.00.13.01.61.27.00.01.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171923252727262627
Прилагательное4.777.48.99.18.99.99.5109.5
Глагол12222119181718171516
Местоимение-существительное1613108.88.17.16.96.66.46.2
Местоименное прилагательное3.75.16.26.45.7666.16.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.80.801.1.801.3.80
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.40.20.30.20.40
Наречие6.97.16.154.74.94.64.74.44.6
Предикатив1.3.80.70.80.70.70.40.70.70.80
Предлог7.47.61010121110101112
Союз187.67.36.66.66.96.787.97.7
Междометие5.81.21.31.11.41.31.31.51.81.5
Вводное слово.60.80.50.30.30.30.30.20.20.20
Частица6.98.57.36.866.266.26.95.9
Причастие.30.8011.11.21.51.41.81.71.9
Деепричастие.40.40.20.20.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.41
          .    точка77.12
          -    тире31.90
          !    восклицательный знак4.65
          ?    вопросительный знак13.73
          ...    многоточие14.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка21.22
          ()    скобки2.74
          :    двоеточие7.78
          ;    точка с запятой0.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Степанова
 55
2. Борис Акунин
 42
3. Дмитрий Вересов
 41
4. Ярослав Веров
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Zотов
 41
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Олег Рой
 40
9. Владимир Леонидович Ильин
 40
10. Натан Дубовицкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх