fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дань с жемчужных островов
Автор: Кристина Стайл
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462765
Слов в произведении (СВП):67879
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.39
СДП авторского текста, знаков:112.51
СДП диалога, знаков:44.2
Доля диалогов в тексте:27.15%
Доля авторского текста в диалогах:11.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8167
Активный словарный запас (АСЗ):7649
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14535 (21.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53344 (78.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15617 (29.28%)
          Прилагательное6696 (12.55%)
          Глагол12880 (24.15%)
          Местоимение-существительное4647 (8.71%)
          Местоименное прилагательное3224 (6.04%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)761 (1.43%)
          Числительное (порядковое)95 (0.18%)
          Наречие3462 (6.49%)
          Предикатив284 (0.53%)
          Предлог6259 (11.73%)
          Союз5497 (10.30%)
          Междометие1034 (1.94%)
          Вводное слово104 (0.19%)
          Частица3700 (6.94%)
          Причастие1261 (2.36%)
          Деепричастие155 (0.29%)
Служебных слов:24629 (46.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3318467.410.001.3.1510.8223335.1.26137.6.44
Прилагательное579.4171.5.80.00.48.021.8.243.37.6.97.072.12.3.27
Глагол3620221412.052.4.4110.6740183.7.14102.7.41
Местоимение-существительное7.87.3263.11.9.02.65.036.1.314.84.1.65.439.2.51.03
Местоименное прилагательное247.17.72.1.97.00.34.071.7.432.81.7.29.022.4.77.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.41.6.32.31.02.17.02.15.021.31.00.00.77.12.02
Числительное (порядковое).94.07.14.00.02.00.03.00.00.00.02.14.00.00.07.00.00
Наречие4.66.3194.61.1.00.48.073.5.323.83.6.53.054.61.4.15
Предикатив.29.241.4.43.22.00.03.00.15.05.21.39.03.02.29.00.02
Предлог50162.71116.002.311.10.15.94.02.00.672.4.02
Союз141020103.8.021.3.158.9.4474.3.73.296.81.2.31
Междометие4.31.21.13.61.7.00.24.02.82.00.821.1.09.00.97.24.07
Вводное слово.22.10.31.27.05.00.02.00.14.00.03.27.03.00.14.02.02
Частица64.5284.11.2.001.7.053.3834.2.48.174.87.29
Причастие7.92.7.70.63.80.00.09.00.72.005.87.32.00.31.24.03
Деепричастие.32.19.31.15.12.00.00.00.10.02.92.05.02.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192022252424262625
Прилагательное7.39.58.29.89.5101111119.8
Глагол16232824211919181820
Местоимение-существительное17138.486.45.85.75.15.44.5
Местоименное прилагательное3.25.64.54.34.55.24.75.15.25.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.611.21.31.41.41.80.70
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие9.27.14.54.64.74.64.64.45.65.3
Предикатив1.30.50.40.30.30.40.20.30.40
Предлог8.56.68.4101010119.89.810
Союз105.26.87.48.69.38.6108.79.4
Междометие4.6.80.601.31.41.91.61.41.71.7
Вводное слово.40.30.20.10.20.10.10.10.10.00
Частица6.36.97.45.25.25.45.55.14.95
Причастие.601.21.31.61.82.12.11.62.12.2
Деепричастие.50.30.20.10.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.27
          .    точка69.01
          -    тире24.10
          !    восклицательный знак4.51
          ?    вопросительный знак7.75
          ...    многоточие2.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кристина Стайл
 50
2. Диана Удовиченко
 39
3. Андрей Легостаев
 39
4. Галина Романова
 38
5. Денис Чекалов
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Игорь Конычев
 38
8. Елена Хаецкая
 37
9. Илья Крымов
 37
10. Юрий Погуляй
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх