fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воровка
Автор: Марина Милованова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423549
Слов в произведении (СВП):62897
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.63
СДП авторского текста, знаков:63.88
СДП диалога, знаков:42.56
Доля диалогов в тексте:38.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7401
Активный словарный запас (АСЗ):7187
Активный несловарный запас (АНСЗ):214
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2605.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13332 (21.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49565 (78.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14670 (29.60%)
          Прилагательное5360 (10.81%)
          Глагол12990 (26.21%)
          Местоимение-существительное6399 (12.91%)
          Местоименное прилагательное2428 (4.90%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)523 (1.06%)
          Числительное (порядковое)85 (0.17%)
          Наречие2974 (6.00%)
          Предикатив445 (0.90%)
          Предлог6133 (12.37%)
          Союз4418 (8.91%)
          Междометие833 (1.68%)
          Вводное слово108 (0.22%)
          Частица3310 (6.68%)
          Причастие1008 (2.03%)
          Деепричастие238 (0.48%)
Служебных слов:23882 (48.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321447156.8.061.3.138.41.225243.7.2095.89
Прилагательное467.2172.7.97.02.17.061.4.283.45.6.73.042.11.5.24
Глагол481821259.8.062.2.159.21.241152.7.138.53.4.41
Местоимение-существительное119.3426.83.041.1.138.2.7695.2.61.2412.67.63
Местоименное прилагательное20652.11.1.00.17.001.2.481.91.4.15.062.6.61.06
Местоимение-предикатив.00.02.06.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.971.5.37.15.00.17.00.26.06.52.43.13.00.61.15.00
Числительное (порядковое).78.06.26.04.06.00.00.00.02.00.07.20.00.00.02.00.00
Наречие4.25.5186.1.89.02.43.022.7.454.22.5.43.043.71.1.11
Предикатив.60.411.7.82.24.00.07.02.37.09.73.67.07.00.74.04.00
Предлог59145.41213.001.3.71.76.11.06.80.04.00.633.2.06
Союз117.321113.04.63.136.4.695.43.4.52.286.8.97.35
Междометие4.511.23.2.93.00.20.00.74.19.741.11.00.82.15.04
Вводное слово.20.09.22.43.06.00.00.00.15.04.13.19.00.00.24.02.00
Частица5.83.4265.71.2.001.1.002.5.733.84.9.43.223.9.37.19
Причастие8.31.2.821.5.39.00.04.00.45.043.3.80.28.04.15.13.00
Деепричастие.54.26.84.32.17.00.00.00.17.001.7.06.06.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192125252527282829
Прилагательное7.17.78.48.48.58.7999.19.7
Глагол20232423222221211821
Местоимение-существительное171612128.98.17.76.986.6
Местоименное прилагательное2.33.73.83.644.34.34.14.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.701.90.901.60.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.20.20.00
Наречие8.35.44.63.954.44.13.63.53.8
Предикатив1.41.70.60.60.60.60.60.50.50
Предлог8.77.49.88.99.9111011129.9
Союз106.26.26.36.776.77.37.76.8
Междометие3.8.70.801.2.9011.11.41.21.2
Вводное слово.50.30.10.10.10.00.10.10.00.10
Частица6.37.66.15.44.94.94.54.44.24.2
Причастие.901.21.31.51.91.61.81.91.71.8
Деепричастие.90.40.30.30.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.15
          .    точка85.50
          -    тире32.16
          !    восклицательный знак23.02
          ?    вопросительный знак9.41
          ...    многоточие2.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка7.17
          ()    скобки1.08
          :    двоеточие4.44
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Милованова
 49
2. Диана Удовиченко
 38
3. Ольга Гусейнова
 38
4. Ника Ёрш
 38
5. Марьяна Сурикова
 38
6. Лана Ежова
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Татьяна Форш
 38
9. Вероника Крымова
 38
10. Кирилл Алейников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх