fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В огне
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565989
Слов в произведении (СВП):81895
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.34
СДП авторского текста, знаков:107.97
СДП диалога, знаков:41.81
Доля диалогов в тексте:24.02%
Доля авторского текста в диалогах:3.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10166
Активный словарный запас (АСЗ):9374
Активный несловарный запас (АНСЗ):792
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18167 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63728 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22568 (35.41%)
          Прилагательное7422 (11.65%)
          Глагол13878 (21.78%)
          Местоимение-существительное5081 (7.97%)
          Местоименное прилагательное3316 (5.20%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1512 (2.37%)
          Числительное (порядковое)410 (0.64%)
          Наречие3383 (5.31%)
          Предикатив686 (1.08%)
          Предлог8761 (13.75%)
          Союз5882 (9.23%)
          Междометие1009 (1.58%)
          Вводное слово111 (0.17%)
          Частица4410 (6.92%)
          Причастие1738 (2.73%)
          Деепричастие237 (0.37%)
Служебных слов:28817 (45.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное552250129.6.013.61.6101.936294.2.40137.21.1
Прилагательное528.3121.91.2.00.66.081.8.304.55.99.042.52.4.63
Глагол37171898.3.043.2.578.81.334132.4.189.54.1.35
Местоимение-существительное8.54.8253.11.7.00.62.084.2.794.43.7.28.127.9.62.07
Местоименное прилагательное184.56.22.9.91.00.46.141.3.392.72.1.29.012.9.59.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.01.00.00.01.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.92.11.6.37.30.001.2.36.25.123.31.11.04.54.39.03
Числительное (порядковое)3.40.55.10.04.00.07.04.12.03.30.46.06.01.17.08.00
Наречие4.44.4123.61.00.86.172.4.584.34.1.48.083.61.1.11
Предикатив1.552.4.69.22.00.07.00.50.17.55.51.21.03.65.03.01
Предлог65162.91013.003.71.1.69.14.11.98.01.00.773.2.15
Союз156.8177.73.041.6.255.1.768.43.8.92.107.61.6.14
Междометие3.9.81.873.51.01.15.03.59.12.86.81.17.01.63.21.01
Вводное слово.26.19.22.17.07.00.00.00.07.04.17.10.01.00.10.01.00
Частица6.83.4252.81.3.012.5.111.9.833.95.6.33.083.81.07
Причастие7.92.2.97.69.50.00.19.14.94.126.1.87.41.00.68.36.15
Деепричастие.65.23.39.22.04.00.00.00.12.03.87.12.10.00.12.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252727283028292929
Прилагательное87.588.599.3109.5109.9
Глагол14222120181817171616
Местоимение-существительное119.67.46.565.85.65.25.55.8
Местоименное прилагательное3.24.43.844.63.64.64.44.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.822.32.22.21.921.91.81.7
Числительное (порядковое)1.70.50.50.30.50.50.70.40.40
Наречие7.34.64.33.93.844.33.94.33.7
Предикатив1.91.4.90.701.1.90.70.80.60.70
Предлог9.68.81010111111121111
Союз9.25.75.66.86.36.46.86.87.17.7
Междометие3.1.80.901.21.111.31.11.11.4
Вводное слово.40.20.20.20.10.20.10.10.10.10
Частица6.26.465.15.35.35.54.75.25.7
Причастие.701.21.61.92.42.42.12.81.92.5
Деепричастие.40.30.30.30.10.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.46
          .    точка63.69
          -    тире26.12
          !    восклицательный знак7.36
          ?    вопросительный знак6.54
          ...    многоточие11.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка8.79
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 50
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Владислав Жеребьёв
 39
4. Данил Корецкий
 38
5. Сергей Вольнов
 38
6. Алексей Фомичёв
 38
7. Антон Первушин
 38
8. Вячеслав Кумин
 38
9. Александр Зорич
 38
10. Сергей Тармашев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх