fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выжить
Автор: Борис Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468017
Слов в произведении (СВП):68990
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.69
СДП авторского текста, знаков:80.61
СДП диалога, знаков:51.67
Доля диалогов в тексте:40.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10234
Активный словарный запас (АСЗ):9267
Активный несловарный запас (АНСЗ):967
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3093.19 —> 2491-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18142 (26.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50848 (73.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16409 (32.27%)
          Прилагательное6639 (13.06%)
          Глагол10330 (20.32%)
          Местоимение-существительное4651 (9.15%)
          Местоименное прилагательное2587 (5.09%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)1092 (2.15%)
          Числительное (порядковое)194 (0.38%)
          Наречие3336 (6.56%)
          Предикатив566 (1.11%)
          Предлог7225 (14.21%)
          Союз6631 (13.04%)
          Междометие1162 (2.29%)
          Вводное слово296 (0.58%)
          Частица4796 (9.43%)
          Причастие1110 (2.18%)
          Деепричастие239 (0.47%)
Служебных слов:27601 (54.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412042117.6.002.8.47111.535274.3.74154.9.51
Прилагательное498.9132.21.7.00.81.022.9.495.36.41.8.143.42.3.27
Глагол241214115.142.3.368.31.325163.29111.8.47
Местоимение-существительное106.31663.3.02.93.085.8.529.25.8.78.597.5.56.19
Местоименное прилагательное175.552.41.4.02.47.071.00.322.51.9.20.152.9.54.12
Местоимение-предикатив.05.00.03.00.02.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.62.21.5.41.27.00.74.47.44.031.5.98.19.41.64.46.08
Числительное (порядковое)1.4.27.27.10.03.00.03.00.08.02.22.37.02.02.10.05.00
Наречие5.57.61341.00.83.052.7.8654.56.244.71.1.14
Предикатив.78.441.3.71.46.00.12.00.51.08.86.98.22.03.68.03.00
Предлог63173.59.713.003.6.961.1.12.22.95.08.02.762.7.12
Союз181119103.3.031.9.207.4.90117.71.4.63131.8.37
Междометие5.41.61.34.3.81.00.15.05.81.17.931.7.14.07.93.36.05
Вводное слово.78.51.95.30.22.02.03.00.19.10.34.30.07.02.63.02.00
Частица8.95.8245.22.2.001.6.174.2.596.7101.545.4.86.29
Причастие6.82.91.54.20.00.08.02.79.024.2.74.37.00.37.15.08
Деепричастие.51.15.46.27.08.00.00.02.15.081.3.25.00.00.47.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202324252626252726
Прилагательное7.68.28.79.39.2109.8111111
Глагол13141617161717161617
Местоимение-существительное7.7101097.57.55.864.94.7
Местоименное прилагательное2.24.44.34.44.63.83.83.64.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.41.51.61.41.71.91.71.7
Числительное (порядковое).30.20.30.40.30.30.30.30.40.20
Наречие6.76.45.355.14.64.354.14.4
Предикатив211.80.70.70.701.60.40
Предлог8.591011111011111111
Союз20118.47.888.18.78.88.79.8
Междометие4.41.41.71.81.91.51.51.41.41.7
Вводное слово.90.90.60.40.30.40.20.30.30.30
Частица121076.36.66.56.86.86.35.9
Причастие.60.801.21.31.71.41.81.91.82.2
Деепричастие1.1.40.30.10.20.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.45
          .    точка79.48
          -    тире25.09
          !    восклицательный знак8.25
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие4.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.61
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка42.48
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Громов
 57
2. Андрей Уланов
 41
3. Вадим Денисов
 40
4. Виктор Сиголаев
 39
5. Олег Дивов
 39
6. Сергей Ким
 39
7. Сергей Клочков
 38
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Владислав Жеребьёв
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх