fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Способ побега
Автор: Екатерина Фёдорова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487633
Слов в произведении (СВП):71424
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.18
СДП авторского текста, знаков:66.47
СДП диалога, знаков:44.66
Доля диалогов в тексте:29.28%
Доля авторского текста в диалогах:9.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9333
Активный словарный запас (АСЗ):8834
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2781.04 —> 6657-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16044 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55380 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17845 (32.22%)
          Прилагательное6184 (11.17%)
          Глагол12671 (22.88%)
          Местоимение-существительное5036 (9.09%)
          Местоименное прилагательное2949 (5.33%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)675 (1.22%)
          Числительное (порядковое)101 (0.18%)
          Наречие3549 (6.41%)
          Предикатив492 (0.89%)
          Предлог7387 (13.34%)
          Союз5798 (10.47%)
          Междометие1094 (1.98%)
          Вводное слово208 (0.38%)
          Частица4155 (7.50%)
          Причастие1464 (2.64%)
          Деепричастие254 (0.46%)
Служебных слов:26891 (48.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818497.57.031.4.2312.7934224.4.49138.91.1
Прилагательное467.1171.3.99.00.36.021.9.2345.4.53.072.62.1.44
Глагол361621118.7.051.9.35111.235153.3.35103.1.54
Местоимение-существительное9.76.6264.62.8.021.035.1.876.34.61.309.3.54.07
Местоименное прилагательное224.74.82.81.4.00.43.081.1.212.22.20.022.8.67.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.5.25.31.00.10.00.28.081.5.67.05.00.23.31.02
Числительное (порядковое).87.07.13.02.00.00.02.00.05.00.10.25.00.00.00.00.00
Наречие4.96.2183.61.02.44.033.3.534.53.8.58.123.91.3.16
Предикатив.77.411.7.54.23.00.10.00.48.07.58.62.13.02.77.05.02
Предлог63152.71316.002.62.92.12.25.89.03.00.672.6.05
Союз149.1229.83.3.021.1.057.6.718.15.5.66.237.91.7.35
Междометие5.51.2.994.31.3.00.08.02.69.07.72.97.10.00.72.13.02
Вводное слово.49.15.62.58.13.00.00.00.16.07.28.18.07.00.35.05.00
Частица6.93.7245.61.8.00.99.053.6.744.66.7.87.235.1.99.28
Причастие9.51.9.99.67.53.00.07.001.3.055.5.81.30.07.41.21.00
Деепричастие.77.23.51.16.10.00.00.00.18.031.2.23.05.00.39.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182224262628283029
Прилагательное6.57.67.38.69.69.29.69.69.510
Глагол8.5262422211918171615
Местоимение-существительное129.187.26.76.35.56.355.8
Местоименное прилагательное1.94.24.84.24.24.74.14.94.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701111.11.2.9011.2.90
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.20.10.10.20.20
Наречие5.87.55.24.64.44.34.84.75.44.4
Предикатив1.7.70.60.70.50.60.60.50.50.50
Предлог7.77.99.911111112121212
Союз196.96.37.36.77.37.17.16.97.4
Междометие4.61.11.41.11.21.21.41.411.3
Вводное слово1.2.30.30.20.30.10.20.10.10.20
Частица6.87.67.35.95.45.65.45.14.95.3
Причастие.601.51.81.32.32.62.62.52.82.6
Деепричастие.70.40.40.20.30.20.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.99
          .    точка87.98
          -    тире30.38
          !    восклицательный знак3.75
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие11.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.75
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие5.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Фёдорова
 52
2. Мария Симонова
 42
3. Владислав Выставной
 40
4. Павел Марушкин
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Виталий Зыков
 40
7. Диана Удовиченко
 39
8. Софья Ролдугина
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх