fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призраки ночи / Переводчик
Автор: Алексей Суконкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:857024
Слов в произведении (СВП):13397
Приблизительно страниц:15
Средняя длина слова, знаков:1.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.36
СДП авторского текста, знаков:63.05
СДП диалога, знаков:35.09
Доля диалогов в тексте:49.09%
Доля авторского текста в диалогах:7.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:199
Активный словарный запас (АСЗ):189
Активный несловарный запас (АНСЗ):10
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:89.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:148.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1552 (11.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11845 (88.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное429 (3.62%)
          Прилагательное113 (0.95%)
          Глагол1146 (9.67%)
          Местоимение-существительное1961 (16.56%)
          Местоименное прилагательное101 (0.85%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)86 (0.73%)
          Числительное (порядковое)5 (0.04%)
          Наречие34 (0.29%)
          Предикатив0 (0.00%)
          Предлог4687 (39.57%)
          Союз4159 (35.11%)
          Междометие148 (1.25%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица490 (4.14%)
          Причастие7 (0.06%)
          Деепричастие16 (0.14%)
Служебных слов:11562 (97.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2.5.191.9.97.00.00.00.00.19.008.115.00.00.58.00.00
Прилагательное1.2.19.39.19.00.00.00.00.00.001.75.2.00.00.39.00.00
Глагол2.72.14.85.4.58.00.58.00.58.004732.00.003.5.19.00
Местоимение-существительное4.31.614222.1.001.2.00.00.004730.00.009.1.00.00
Местоименное прилагательное.78.19.78.78.00.00.00.00.00.003.33.1.00.00.00.00.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).39.00.39.78.00.00.00.00.00.003.33.1.00.00.00.00.00
Числительное (порядковое).00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.19.19.00.00.00.00.00
Наречие.00.00.19.00.00.00.00.00.00.001.2.97.00.00.00.00.00
Предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Предлог172.124172.5.002.7.39.58.00112157.00.0011.39.19
Союз102.732321.6.001.9.19.97.0016455.00.008.3.19.39
Междометие.00.001.9.39.00.00.00.00.00.004.12.7.00.00.19.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица.391.42.98.7.39.00.19.00.00.00137.8.00.007.8.00.00
Причастие.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.39.00.00.00.00.00
Деепричастие.00.00.19.39.00.00.00.00.00.001.4.19.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное2.73.53.85.57.11418.0020.00
Прилагательное.70.901.21.21.23.6.00.00.00.00
Глагол8.77.89.310105.5.00.00.0050
Местоимение-существительное189.68.45.97.73.69.1.002025
Местоименное прилагательное.80.70.80.20.603.6.00.00.00.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.80.70.00.00.007.1.00.00
Числительное (порядковое).00.00.20.00.00.00.00.00.00.00
Наречие.30.20.001.00.00.00.00.00.00
Предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Предлог32404341394436362025
Союз313328292926275040.00
Междометие1.8.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.43.64.65.74.8.009.17.1.00.00
Причастие.00.10.10.00.60.00.00.00.00.00
Деепричастие.10.10.10.00.00.00.00.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая913.26
          .    точка835.86
          -    тире308.95
          !    восклицательный знак80.54
          ?    вопросительный знак164.14
          ...    многоточие267.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.67
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка70.91
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие90.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Суконкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Абрамов
 7
2. Святослав Логинов
 7
3. Андрей Столяров
 7
4. Геннадий Прашкевич
 7
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 7
6. Валерий Большаков
 7
7. Владимир Сорокин
 7
8. Андрей Валентинов
 7
9. Александр Мазин
 7
10. Генри Лайон Олди
 7
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх