fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вкус вампира
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511629
Слов в произведении (СВП):74276
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.1
СДП авторского текста, знаков:86.8
СДП диалога, знаков:52.5
Доля диалогов в тексте:51.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10632
Активный словарный запас (АСЗ):10109
Активный несловарный запас (АНСЗ):523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1355.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3205.30 —> 1540-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18033 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56243 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17978 (31.96%)
          Прилагательное7368 (13.10%)
          Глагол13231 (23.52%)
          Местоимение-существительное6535 (11.62%)
          Местоименное прилагательное2888 (5.13%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)885 (1.57%)
          Числительное (порядковое)192 (0.34%)
          Наречие3712 (6.60%)
          Предикатив741 (1.32%)
          Предлог6709 (11.93%)
          Союз5210 (9.26%)
          Междометие1257 (2.23%)
          Вводное слово284 (0.50%)
          Частица4854 (8.63%)
          Причастие1075 (1.91%)
          Деепричастие248 (0.44%)
Служебных слов:27998 (49.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное372341126.6.032.1.51111.728255.1.71144.5.82
Прилагательное557.8192.9.91.02.40.122.2.434.25.6.91.092.91.5.43
Глагол381823169.062.1.638.71.830133.6.38102.8.51
Местоимение-существительное9.38.9305.43.5.031.4.148.81.16.74.3.75.8813.77.32
Местоименное прилагательное206.43.82.11.3.00.45.061.2.2921.8.18.112.3.69.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.61.7.52.32.02.26.05.37.08.99.72.18.03.60.29.02
Числительное (порядковое)1.5.12.42.03.11.00.02.00.05.00.06.17.02.00.14.03.00
Наречие3.56.9165.31.3.02.55.032.6.713.53.6.60.145.61.2.20
Предикатив.77.662.21.4.46.02.17.00.75.23.57.77.22.05.86.03.03
Предлог54153.88.812.002.2.82.75.08.341.3.11.02.582.05
Союз117.816112.7.00.83.156.31.35.74.2.83.357.3.92.15
Междометие5.41.21.44.11.00.14.03.86.2611.3.35.051.1.14.02
Вводное слово.31.38.74.78.14.02.03.00.35.09.29.40.14.00.38.03.02
Частица7.74.8295.91.7.001.5.093.715.74.7.58.455.2.72.23
Причастие8.61.4.92.35.34.00.05.00.34.082.2.68.17.02.26.12.03
Деепричастие.54.18.75.31.05.00.05.00.09.021.08.03.00.57.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123242626282728
Прилагательное8.19.38.99.2109.811111111
Глагол12232222201918171717
Местоимение-существительное1912109.57.77.76.96.86.65.6
Местоименное прилагательное2.643.84.13.84.64.13.53.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.11.41.211.21.31.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.30.20.30.30.40
Наречие7.46.15.44.94.64.44.84.94.34.7
Предикатив1.91.31.1.90.80.70.80.90.801.3
Предлог8.268.28.59.79.9119.2109.7
Союз9.86.1677.16.57.47.17.76.7
Междометие4.611.21.41.71.61.51.81.51.6
Вводное слово.90.50.60.40.40.40.20.20.30.20
Частица7.58.67.86.475.85.96.26.46.4
Причастие.501.11.31.41.61.71.81.81.31.6
Деепричастие.80.40.30.30.40.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.98
          .    точка63.53
          -    тире25.62
          !    восклицательный знак13.71
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие27.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.54
          "    кавычка10.46
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие2.50
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 50
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Сергей Ковалёв
 42
4. Александр Бушков
 42
5. Павел Марушкин
 42
6. Александр Громов
 42
7. Алексей Евтушенко
 42
8. Олег Рой
 42
9. Игорь Шенгальц
 42
10. Андрей Щупов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх