fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пастырь добрый
Автор: Надежда Попова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:977092
Слов в произведении (СВП):132952
Приблизительно страниц:453
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.75
СДП авторского текста, знаков:201.41
СДП диалога, знаков:72.31
Доля диалогов в тексте:67.08%
Доля авторского текста в диалогах:16.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11414
Активный словарный запас (АСЗ):10739
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2621.03 —> 8974-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10074.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34179 (25.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98773 (74.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27328 (27.67%)
          Прилагательное9641 (9.76%)
          Глагол23938 (24.24%)
          Местоимение-существительное11470 (11.61%)
          Местоименное прилагательное6922 (7.01%)
          Местоимение-предикатив33 (0.03%)
          Числительное (количественное)1163 (1.18%)
          Числительное (порядковое)261 (0.26%)
          Наречие7260 (7.35%)
          Предикатив1242 (1.26%)
          Предлог12576 (12.73%)
          Союз12256 (12.41%)
          Междометие1951 (1.98%)
          Вводное слово370 (0.37%)
          Частица9975 (10.10%)
          Причастие2390 (2.42%)
          Деепричастие662 (0.67%)
Служебных слов:56215 (56.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291435119.9.011.5.44111.427285.58145.51.3
Прилагательное344.81121.1.00.33.022.3.484.57.21.1.173.41.7.56
Глагол301325159.9.101.3.24111.629193.5.341331.1
Местоимение-существительное9.37.1277.24.1.05.78.126.91.37.36.1.78.4613.75.23
Местоименное прилагательное254.96.53.61.8.00.40.092.2.5233.1.28.114.3.77.14
Местоимение-предикатив.01.00.12.02.00.00.00.00.03.01.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.66.93.46.28.00.23.03.37.051.2.69.12.02.47.13.01
Числительное (порядковое)1.1.08.19.03.06.00.03.01.06.00.09.19.00.01.13.03.01
Наречие4.95.8155.71.6.03.37.033.5.624.65.7.66.155.81.3.45
Предикатив.68.392.2.95.37.01.04.01.49.14.80.93.18.03.60.09.02
Предлог491241218.031.7.69.84.10.152.09.011.33.11
Союз147.120155.03.88.238.21.38.86.3.99.39101.4.63
Междометие5.11.11.13.21.2.00.08.03.63.09.641.4.08.031.1.31.03
Вводное слово.30.18.48.37.18.00.05.00.15.03.16.48.05.01.31.06.01
Частица8.35336.22.2.001.3.084.3.695.56.9.73.356.71.3.43
Причастие6.71.41.11.1.78.00.03.01.99.154.41.2.34.02.64.21.07
Деепричастие.60.33.48.20.16.00.02.01.25.022.2.54.02.02.56.05.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171820212121222323
Прилагательное4.95.77.66.76.87.46.97.387.5
Глагол18212222212020201818
Местоимение-существительное141412119.798.38.57.88.6
Местоименное прилагательное2.95.65.15.75.36.25.75.25.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80111111.80
Числительное (порядковое).20.40.10.20.10.20.20.20.20.30
Наречие7.86.46.35.15.35.15.555.35.4
Предикатив2.41.311.80.80.90.70.70.70
Предлог7.97.49.18.5109.310109.511
Союз158.17.48.28.88.898.79.58.6
Междометие2.9.901.11.21.21.51.81.81.61.6
Вводное слово.50.40.20.30.10.30.40.50.30.30
Частица9.99.68.37.87.57.47.17.17.37.1
Причастие.60.901.11.21.21.71.71.821.8
Деепричастие.30.20.50.40.40.50.60.60.70.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая162.25
          .    точка53.16
          -    тире49.91
          !    восклицательный знак1.69
          ?    вопросительный знак13.10
          ...    многоточие14.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием1.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка5.95
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие5.81
          ;    точка с запятой11.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Попова
 66
2. Владимир Свержин
 39
3. Игорь Мерцалов
 39
4. Александра Лисина
 38
5. Дмитрий Воронин
 38
6. Андрей Смирнов
 38
7. Евгений Филенко
 38
8. Андрей Щупов
 38
9. Ольга Куно
 37
10. Ирина Шевченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх